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Análisis temporal de la mortalidad por causas evitables en las primeras 24 horas de vida, 2000-2021 / Temporal analysis of mortality from preventable causes in the first 24 hours of life, 2000-2021 / Análise temporal da mortalidade por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida, 2000-2021
Silva, Aline Beatriz dos Santos; Costa, Luciana Scarlazzari; Frias, Paulo Germano de; Araújo, Ana Catarina de Melo; Bonfim, Cristine Vieira do.
  • Silva, Aline Beatriz dos Santos; Universidade Federal de Pernambuco. Recife. BR
  • Costa, Luciana Scarlazzari; Universidade Estadual de Campinas. Campus Limeira. Limeira. BR
  • Frias, Paulo Germano de; Instituto de Medicina Integral Prof. Fernando Figueira. Recife. BR
  • Araújo, Ana Catarina de Melo; Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco. Superintendência de Imunizações e Doenças Imunopreveníveis. Recife. BR
  • Bonfim, Cristine Vieira do; Universidade Federal de Pernambuco. Recife. BR
Rev. latinoam. enferm. (Online) ; 31: e4079, Jan.-Dec. 2023. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, BDENF | ID: biblio-1530188
RESUMEN

Objetivo:

analizar el patrón temporal y estimar las tasas de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas evitables en el estado de Pernambuco en el período de 2000 a 2021.

Método:

estudio ecológico, teniendo como unidad de análisis el trimestre. La fuente de datos se constituyó por el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad y el Sistema de Informaciones sobre Nacidos Vivos. El modelado de series temporales se realizó según el Modelo Autorregresivo Integrado de Promedio Móvil.

Resultados:

se registraron 14.462 óbitos en las primeras 24 horas de vida, siendo 11.110 (el 76,8%) evitables. Se observa para los pronósticos ( forecasts) que la tasa de mortalidad en las primeras 24 horas de vida registro una variación de 3,3 a 2,4 por 1.000 nacidos vivos, y la tasa de mortalidad por causas evitables de 2,3 a 1,8 por 1.000 nacidos vivos.

Conclusión:

la predicción sugirió avances en la reducción de la mortalidad en las primeras 24 horas de vida en el estado y por causas evitables. Los modelos ARIMA presentaron estimaciones satisfactorias para las tasas de mortalidad y por causas evitables en las primeras 24 horas de vida.
ABSTRACT

Objective:

to analyze the temporal pattern and estimate mortality rates in the first 24 hours of life and from preventable causes in the state of Pernambuco from 2000 to 2021.

Method:

an ecological study, using the quarter as the unit of analysis. The data source was made up of the Mortality Information System and the Live Birth Information System. The time series modeling was conducted according to the Autoregressive Integrated Moving Average Model.

Results:

14,462 deaths were recorded in the first 24 hours of life, 11,110 (76.8%) of which being preventable. It is observed from the forecasts that the mortality rate in the first 24 hours of life ranged from 3.3 to 2.4 per 1,000 live births, and the mortality rate from preventable causes ranged from 2.3 to 1.8 per 1,000 live births.

Conclusion:

the prediction suggested progress in reducing mortality in the first 24 hours of life in the state and from preventable causes. The ARIMA models presented satisfactory estimates for mortality rates and preventable causes in the first 24 hours of life.
RESUMO

Objetivo:

analisar o padrão temporal e estimar as taxas de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2021.

Método:

estudo ecológico, tendo como unidade de análise o trimestre. A fonte de dados foi constituída pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade e pelo Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. A modelagem da série temporal foi conduzida segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis.

Resultados:

foram registrados 14.462 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 11.110 (76,8%) evitáveis. Observa-se para os forecasts que a taxa de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida variou de 3,3 a 2,4 por 1.000 nascidos vivos, e a taxa de mortalidade por causas evitáveis variou de 2,3 a 1,8 por 1.000 nascidos vivos.

Conclusão:

a previsão sugeriu avanços na redução da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida no estado e por causas evitáveis. Os modelos ARIMA apresentaram estimativas satisfatórias para as taxas de mortalidade e por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Brazil / Information Systems / Mortality / Cause of Death Type of study: Etiology study / Prognostic study Limits: Humans / Infant, Newborn Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Spanish Journal: Rev. latinoam. enferm. (Online) Journal subject: Nursing Year: 2023 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Instituto de Medicina Integral Prof. Fernando Figueira/BR / Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco/BR / Universidade Estadual de Campinas/BR / Universidade Federal de Pernambuco/BR

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Brazil / Information Systems / Mortality / Cause of Death Type of study: Etiology study / Prognostic study Limits: Humans / Infant, Newborn Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Spanish Journal: Rev. latinoam. enferm. (Online) Journal subject: Nursing Year: 2023 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Instituto de Medicina Integral Prof. Fernando Figueira/BR / Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco/BR / Universidade Estadual de Campinas/BR / Universidade Federal de Pernambuco/BR