Interactive monitoring dashboards for the COVID-19 pandemic in the world anticipating waves of the disease in Brazil with the use of open data / Painéis de monitoramento interativos da pandemia de COVID-19 no mundo com o uso de dados abertos antecipando ondas da doença no Brasil

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: Describe the development, implementation, and utilization of dashboards for epidemiological analysis through open data research during the COVID-19 pandemic. Methods: The dashboards were designed to analyze COVID-19 related public data from various sources, including official government data and social media, at world level. Data processing and cleaning techniques were used to join datasets. We calculated Spearman correlation coefficient between the COVID-like symptoms data of the University of Maryland and Facebook Health research, called COVID Trends and Impacts Survey (CTIS) and the official data of notified COVID-19 cases by the Brazilian Health Ministry. Results: The dashboards were successful in predicting the onset of new waves of COVID-19 in Brazil. The data analysis revealed a correlation between the CTIS and the official number of cases the country. This article shows the potential of interactive dashboards as a decision-making tool in the context of public health emergencies, as it was used by the official communication of the Rio Grande do Sul state government. Conclusion: The use of dashboards for predicting the spread of COVID-19 in Brazil was a useful tool for decision-making. To anticipate waves of the disease gives time so that these decisions can be potentially more assertive. This drafts the need of more interdisciplinary actions of this nature, with visualization tools on epidemiologic research.

RESUMO

RESUMO Objetivo: Descrever o desenvolvimento, a implementação e o uso de painéis para a análise epidemiológica de dados abertos durante a pandemia de COVID-19. Métodos: Os painéis foram criados para analisar dados públicos relacionados á COVID-19 de várias fontes, incluindo dados oficiais dos governos e de redes sociais, a nível global. Técnicas de processamento e limpeza foram utilizadas para aglutinar os bancos de dados. Calculamos o coeficiente de correlação de Spearman entre as curvas de sintomas gripais da pesquisa da Universidade de Maryland em conjunto com o Facebook, chamada COVID Trends and Impacts Survey (CTIS), e a curva de casos notificados pelo Ministério da Saúde no Brasil. Resultados: Os painéis obtiveram sucesso em antecipar a chegada de novas ondas de COVID-19 no Brasil. A análise do dado revelou a correlação entre a pesquisa CTIS e o número oficial de casos no país. O artigo destaca o potencial de painéis interativos como uma ferramenta de tomada de decisão no contexto de emergências de saúde pública, como, por exemplo, no uso destes para a comunicação oficial do governo do Rio Grande do Sul. Conclusão: O uso de painéis para prever o avanço da COVID-19 no Brasil foi uma ferramenta útil para a tomada de decisão. A antecipação de ondas da doença possibilita tempo oportuno para que essas decisões sejam potencialmente mais assertivas. Isso esboça a necessidade de mais ações interdisciplinares dessa natureza, com ferramentas de visualização nas pesquisas epidemiológicas.