Análisis bibliométrico de los 100 artículos más citados publicados en español de Latinoamérica y el Caribe sobre COVID-19

RESUMEN

El objetivo del estudio fue identificar los 100 artículos más citados sobre COVID-19 procedentes de Latinoamérica y el Caribe, publicados en español. Los registros se obtuvieron de la Web of Science. Se examinó número de citas, autoría, cobertura geográfica, colaboración, revista y categorías temáticas. Los 100 artículos se publicaron en 41 revistas. La revista más citada fue Salud Pública de México (10 artículos; 75 citas). México fue el máximo exponente (28 artículos; 201 citas). Los autores más citados fueron C. Alpuche-Aranda y E. Lazcano-Ponce, afiliados a la institución más citada, el Instituto Nacional de Salud Pública de México (n= 7). La principal categoría de la Web of Science fue Medicine, General & Internal (36 artículos; 173 citas). Epidemiología fue el tema más trabajado. No hubo correlación entre la colaboración internacional y el mayor número de citas (r= 0,15, p= 0,1). El estudio puede ayudar a reconocer la visibilidad de las investigaciones más citadas.

ABSTRACT

The aim of the study was to identify the 100 most cited articles on COVID-19 from Latin America and the Caribbean, published in Spanish. The records were obtained from the Web of Science. The following were examined number of citations, authorship, geographic coverage, collaboration, journal and thematic categories. The 100 articles were published in 41 journals. The most cited journal was Salud Pública de México (10 articles; 75 citations). Mexico was the top performer (28 articles; 201 citations). The most cited authors were C. Alpuche-Aranda and E. Lazcano-Ponce, affiliated with the most cited institution, the National Institute of Public Health of Mexico (n= 7). The main Web of Science category was Medicine, General & Internal (36 articles; 173 citations). Epidemiology was the most worked topic. There was no correlation between international collaboration and the highest number of citations (r= 0.15, p= 0.1). The study may help to recognize the visibility of the most cited research.