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COVID-19 in Rio de Janeiro, Brazil: a perspective on epidemiological events / COVID-19 no Rio de Janeiro, Brasil: uma perspectiva sobre eventos epidemiológicos
Santos, Gabriella Lima; Morais, Morais; Rocha, João Batista Francalino da; Moratti, Edna do Nascimento; Sampaio, Sidnei Anastácio; Abreu, Luiz Carlos de; Luiz Carlos de Abreu.
  • Santos, Gabriella Lima; Laboratório de Delineamento em Estudos e Escrita Científica, Universidade Federal do Espírito Santo, 29075-910 - Vitória, Espírito Santo, Brazil. Vitória ES. BR
  • Morais, Morais; Laboratório de Delineamento em Estudos e Escrita Científica, Universidade Federal do Espírito Santo, 29075-910 - Vitória, Espírito Santo, Brazil. Vitória ES. BR
  • Rocha, João Batista Francalino da; Laboratório de Delineamento em Estudos e Escrita Científica, Centro Universitário ABC, 09060-870 - Santo André, São Paulo, Brazil. Santo André SP. BR
  • Moratti, Edna do Nascimento; Laboratório de Delineamento em Estudos e Escrita Científica, Universidade Federal do Espírito Santo, 29075-910 - Vitória, Espírito Santo, Brazil. Vitória ES. BR
  • Sampaio, Sidnei Anastácio; Laboratório de Delineamento em Estudos e Escrita Científica, Centro Universitário ABC, 09060-870 - Santo André, São Paulo, Brazil. Santo André SP. BR
  • Abreu, Luiz Carlos de; Departamento de Educação Integrada em Saúde, Universidade Federal do Espírito Santo, 29075-910 - Vitória, Espírito Santo, Brazil. Master in Public Helath . University of Limerick, Ireland. Vitória ES. BR
Article in English, Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1538298
ABSTRACT

Introduction:

the progression of SARS-CoV-2 highlighted the Americas region for the number of COVID-19 cases and deaths. In Brazil, the Southeast region was one of the most affected, especially the state of Rio de Janeiro, due to its cosmopolitan characteristics.

Objective:

to analyze temporal variations in the incidence, mortality and lethality of COVID-19 in the state of Rio de Janeiro from January 2020 to December 2022.

Methods:

ecological time-series study with publicly available data on COVID-19 cases and deaths. Crude incidence, mortality, and fatality rates, and estimates of percent daily change (DPC) were analyzed using Prais-Winsten linear regression. With calculation of crude rates were performed using Microsoft Excel 2019, and DPC estimates were performed using STATA MP 17.0 software.

Results:

2.5 million cases and 76 thousand COVID-19 deaths were confirmed in the state of Rio de Janeiro from 2020 to 2022, with lethality declining from 4.89% to 0.60%. The highest lethality occurred in May 2020 (11.59%), October 2021 (9.13%) and March 2022 (6.78%), showing a stationary trend. In 2020, incidence and mortality rates peaked in December (797.76 per 100,000 inhabitants) and May (43.96 per 100,000 inhabitants), respectively, followed by subsequent declines. Incidence trend was increasing in 2020 and stationary in 2022, while mortality decreased in 2021 and 2022 after stability in 2020.

Conclusion:

The incidence of COVID-19 peaked in 2020 and subsequently declined, suggesting partial transmission control. Mortality stabilized after 2020, indicating evolution in health care. Lethality showed a stationary trend, indicating an improvement in hospital capacity. The divergent behavior of the epidemiological indicators reflected the complex dynamics of the pandemic in the analyzed state. There were 790 thousand deaths from COVID-19 in the State of Rio de Janeiro in the period from 2020 to 2022.
RESUMO

Introdução:

a progressão do SARS-CoV-2 destacou a região das Américas pelo número de casos e óbitos de COVID-19. No Brasil, a região Sudeste foi uma das mais afetadas, em especial o estado do Rio de Janeiro, devido suas características cosmopolitas.

Objetivo:

analisar as variações temporais da incidência, mortalidade e letalidade da COVID-19 no estado do Rio de Janeiro no período de janeiro de 2020 a dezembro de 2022.

Método:

estudo ecológico de séries temporais com dados de acesso público de casos e óbitos de COVID-19. Analisou-se as taxas brutas de incidência, mortalidade e letalidade, e estimativas das taxas de variação percentual diária (DPC) utilizando a regressão linear de Prais-Winsten. Para o cálculo das taxas brutas usou-se o aplicativo Microsoft Excel 2019, e na estimativa da DPC o software STATA MP 17.0.

Resultados:

foram confirmados 2,5 milhões de casos e 76 mil óbitos por COVID-19 no estado do Rio de Janeiro, no período de 2020 a 2022, com letalidade declinando de 4,89% para 0,60%. A maior letalidade ocorreu em maio de 2020 (11,59%), outubro de 2021 (9,13%) e março de 2022 (6,78%), com tendência estacionária no período. Em 2020, as taxas de incidência e mortalidade, atingiu pico em dezembro (797,76/100 mil hab.), com posterior declínio e em maio (43,96/100 mil hab.), também com posterior queda, respectivamente. A tendência de incidência foi crescente em 2020 e estacionária em 2022, a mortalidade decresceu em 2021 e 2022, após estabilidade em 2020.

Conclusão:

a incidência de COVID-19 atingiu pico em 2020 e decresceu posteriormente, sugerindo controle parcial da transmissão. A mortalidade se estabilizou após 2020, indicando evolução da assistência à saúde. A letalidade apresentou tendência estacionária no período, sinalizando melhoria da capacidade hospitalar. O comportamento divergente dos indicadores epidemiológicos refletiu a complexa dinâmica da pandemia no estado do Rio de Janeiro. Houve 790 mil óbitos por COVID-19 no Estado do Rio de Janeiro no período de 2020 a 2022.



Full text: Available Index: LILACS (Americas) Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English / Portuguese Journal: Journal of Human Growth and Development (Impresso) Year: 2023 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Departamento de Educação Integrada em Saúde, Universidade Federal do Espírito Santo, 29075-910 - Vitória, Espírito Santo, Brazil/BR / Laboratório de Delineamento em Estudos e Escrita Científica, Centro Universitário ABC, 09060-870 - Santo André, São Paulo, Brazil/BR / Laboratório de Delineamento em Estudos e Escrita Científica, Universidade Federal do Espírito Santo, 29075-910 - Vitória, Espírito Santo, Brazil/BR

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English / Portuguese Journal: Journal of Human Growth and Development (Impresso) Year: 2023 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Departamento de Educação Integrada em Saúde, Universidade Federal do Espírito Santo, 29075-910 - Vitória, Espírito Santo, Brazil/BR / Laboratório de Delineamento em Estudos e Escrita Científica, Centro Universitário ABC, 09060-870 - Santo André, São Paulo, Brazil/BR / Laboratório de Delineamento em Estudos e Escrita Científica, Universidade Federal do Espírito Santo, 29075-910 - Vitória, Espírito Santo, Brazil/BR