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Social protection in areas vulnerable to tuberculosis: a mixed methods study in São Luís, Maranhão / Protección social en zonas vulnerables a la tuberculosis: un estudio mixto en São Luís, Maranhão / Proteção social em áreas vulneráveis à tuberculose: um estudo misto em São Luís, Maranhão
Aragão, Francisca Bruna Arruda; Calori, Mellina Yamamura; Berra, Thais Zamboni; Ramos, Antônio Carlos Vieira; Maciel, Ethel Leonor Noia; Cunha, José Henrique da Silva; Souza, Larissa Barros de; Santos Neto, Marcelino; Arcêncio, Ricardo Alexandre; Fiorati, Regina Célia.
Affiliation
  • Aragão, Francisca Bruna Arruda; Universidade de São Paulo. Ribeirão Preto. BR
  • Calori, Mellina Yamamura; Universidade Federal de São Carlos. São Carlos. BR
  • Berra, Thais Zamboni; Universidade de São Paulo. Ribeirão Preto. BR
  • Ramos, Antônio Carlos Vieira; Universidade de São Paulo. Ribeirão Preto. BR
  • Maciel, Ethel Leonor Noia; Universidade Federal do Espírito Santo. Vitória. BR
  • Cunha, José Henrique da Silva; Universidade de São Paulo. Ribeirão Preto. BR
  • Souza, Larissa Barros de; Universidade de São Paulo. Ribeirão Preto. BR
  • Santos Neto, Marcelino; Universidade Federal do Maranhão. Imperatriz. BR
  • Arcêncio, Ricardo Alexandre; Universidade de São Paulo. Ribeirão Preto. BR
  • Fiorati, Regina Célia; Universidade de São Paulo. Ribeirão Preto. BR
Rev. bras. enferm ; Rev. bras. enferm;77(3): e20230428, 2024. tab, graf
Article in En | LILACS-Express | LILACS, BDENF | ID: biblio-1559485
Responsible library: BR21.1
ABSTRACT
ABSTRACT

Objectives:

to analyze the risk areas for tuberculosis and the influences of social protection on the development of treatment for the disease in the municipality of São Luís, Maranhão.

Methods:

this is explanatory sequential mixed method research. In the quantitative phase, the data were obtained from the Notifiable Diseases Information System from 2010 to 2019, with georeferencing being carried out to identify areas vulnerable to tuberculosis. In the qualitative phase, semi-structured interviews were carried out with individuals who received social benefits.

Results:

7,381 cases were geocoded, and, from the purely spatial scanning analysis, it was possible to identify 13 spatial clusters of risk. As for the interviews, there was a positive relationship between patient improvement and receiving benefits.

Conclusions:

geographic space and social determinants are relevant for reorienting monitoring actions for the conditions that generate the health-disease process.
RESUMEN
RESUMEN

Objetivos:

analizar las áreas de riesgo para la tuberculosis y las influencias de la protección social en el desarrollo del tratamiento de la enfermedad en el municipio de São Luís, Maranhão.

Métodos:

se trata de una investigación explicativa de método mixto secuencial. En la fase cuantitativa, los datos se obtuvieron del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria del 2010 al 2019, realizándose georreferenciación para identificar áreas vulnerables a la tuberculosis. En la fase cualitativa se realizaron entrevistas semiestructuradas a personas que recibían beneficios sociales.

Resultados:

se geocodificaron 7.381 casos y, a partir del análisis de escaneo puramente espacial, fue posible identificar 13 grupos espaciales de riesgo. En cuanto a las entrevistas, hubo una relación positiva entre la mejora del paciente y la recepción de beneficios.

Conclusiones:

el espacio geográfico y los determinantes sociales son relevantes para reorientar las acciones de seguimiento de las condiciones que generan el proceso salud-enfermedad.
RESUMO
RESUMO

Objetivos:

analisar as áreas de risco para a tuberculose e as influências da proteção social no desenvolvimento do tratamento para a doença no município de São Luís, Maranhão.

Métodos:

trata-se de pesquisa de método misto sequencial explanatório. Na fase quantitativa, os dados foram obtidos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação de 2010 a 2019, sendo realizado georreferenciamento para identificação das áreas vulneráveis à tuberculose. Na fase qualitativa, realizaram-se entrevistas semiestruturadas com indivíduos que recebiam benefício social.

Resultados:

foram geocodificados 7.381 casos, e, a partir da análise de varredura puramente espacial, foi possível identificar 13 aglomerados espaciais de risco. Quanto às entrevistas, verificou-se uma relação positiva entre a melhora dos pacientes e o recebimento de benefícios.

Conclusões:

o espaço geográfico e os determinantes sociais são relevantes para reorientação das ações de monitoramento das condições geradoras do processo saúde-doença.
Key words

Full text: 1 Index: LILACS Language: En Journal: Rev. bras. enferm Journal subject: ENFERMAGEM Year: 2024 Type: Article / Project document

Full text: 1 Index: LILACS Language: En Journal: Rev. bras. enferm Journal subject: ENFERMAGEM Year: 2024 Type: Article / Project document