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Factores pronósticos de muerte en pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis
Batista Causa, Liannis Gliselda; Ortiz Sánchez, Yurisnel; Batista Causa, Libiannis de la Concepción; Bárzaga Pérez, Oslaidis Bárbara.
Affiliation
  • Batista Causa, Liannis Gliselda; s.af
  • Ortiz Sánchez, Yurisnel; s.af
  • Batista Causa, Libiannis de la Concepción; s.af
  • Bárzaga Pérez, Oslaidis Bárbara; s.af
Article in Es | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1569355
Responsible library: CU1.1
RESUMEN
La enfermedad renal crónica (ERC) se considera un problema importante y creciente de salud; donde la expectativa de vida de los pacientes en hemodiálisis (HD) es inferior, comparada con la de la población general. Este trabajo tiene como objetivo identificar los factores pronósticos de muerte en pacientes con ERC en hemodiálisis. Se realizó un estudio observacional analítico, de cohorte prospectiva, en el Hospital general provincial "Carlos Manuel de Céspedes", del municipio de Bayamo, provincia de Granma, desde el 1ro. de enero de 2019 hasta el 31 de diciembre de 2022.La asociación de las variables sociodemográficas y clínicas con el fallecimiento se determinó con el uso de la regresión logística binaria.La principal causa de muerte fue el shock séptico, seguido de las arritmias cardíacas y el edema agudo del pulmón. Los factores asociados al fallecimiento fueron el uso de catéter de hemodiálisis, la glucemia, la hiperfosfatemia, la alteración del hematocrito, del calcio y la albúmina. El modelo de regresión logística permitió identificar los factores pronósticos de muerte en pacientes con ERC en hemodiálisis basado en datos disponibles de modo habitual en la práctica asistencial.
ABSTRACT
SUMMARY Chronic kidney disease (CKD) is considered a major and growing health problem; where the life expectancy of haemodialysis (HD) patients is lower compared to that of the general population. The aim of this study is to identify the prognostic factors for death in patients with CKD on haemodialysis. An observational, analytical, prospective cohort study was carried out at the "Carlos Manuel de Céspedes" provincial general hospital, in the municipality of Bayamo, Granma province, from 1 January 1999. From January 2019 to December 31, 2022.La association of sociodemographic and clinical variables with death was determined using binary logistic regression. The leading cause of death was septic shock, followed by cardiac arrhythmias and acute pulmonary edema. Factors Associated with Death These were the use of hemodialysis catheters, blood glucose, hyperphosphatemia, hematocrit, calcium and albumin alterations. The logistic regression model allowed us to identify the prognostic factors of death in patients with CKD on haemodialysis based on data commonly available in healthcare practice.
RESUMO
A doença renal crônica (DRC) é considerada um importante e crescente problema de saúde; onde a esperança de vida dos doentes em hemodiálise (HD) é mais baixa em comparação com a da população em geral. O objetivo deste estudo é identificar os fatores prognósticos de óbito em pacientes com DRC em hemodiálise. Um estudo observacional, analítico e prospectivo de coorte foi realizado no hospital geral provincial "Carlos Manuel de Céspedes", no município de Bayamo, província de Granma, a partir de 1 de janeiro de 1999. De janeiro de 2019 a 31 de dezembro, 2022. La associação das variáveis sociodemográficas e clínicas com o óbito foi determinada por meio de regressão logística binária. A principal causa de óbito foi choque séptico, seguido de arritmias cardíacas e edema agudo de pulmão. Fatores Associados ao ÓbitoForam utilizados cateteres de hemodiálise, glicemia, hiperfosfatemia, hematócrito, alterações de cálcio e albumina. O modelo de regressão logística permitiu identificar os fatores prognósticos de óbito em pacientes com DRC em hemodiálise com base em dados comumente disponíveis na prática assistencial.
Key words
Full text: 1 Index: LILACS Language: Es Journal: Multimed (Granma) Journal subject: MEDICINA Year: 2024 Type: Article
Full text: 1 Index: LILACS Language: Es Journal: Multimed (Granma) Journal subject: MEDICINA Year: 2024 Type: Article