Diseño de una escala predictiva de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica

RESUMEN

Introducción: La predicción de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica, mediante escalas o índices pronósticos presenta limitaciones reales. Objetivo: Diseñar una escala predictiva de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica. Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico, longitudinal prospectivo en 169 pacientes con enfermedad renal crónica desde el 1 de enero de 2022 al 31 de diciembre de 2022. La investigación se desarrolló en 2 etapas durante los primeros 6 meses del año se analizaron las variables de estudio para el diseño de la escala predictiva. En los próximos 6 meses, los pacientes fueron seguidos para identificar la ocurrencia o no de la variable dependiente mortalidad. Se determinó la capacidad discriminatoria de la escala predictiva y se evaluaron curvas de supervivencia. Resultados: Las variables que conformaron la escala predictiva fueron edad > 65 años, enfermedad cardiovascular, albúmina 390 mmol/L. El poder discriminatorio para predecir mortalidad fue bueno, índice C 0,856 (IC 95 % 0,783-0,929; p< 0,001). Los pacientes con valores menores a 4 puntos presentaron media de supervivencia de 149,438 ± 7,296 días. En cambio, los que tenían valores superiores presentaron media de supervivencia de 93,128 ± 8,545 días. Conclusiones: La escala predictiva contribuyó a la estratificación del riesgo de mortalidad de los pacientes. Las variables incluidas son de fácil determinación e interpretación por lo que es un modelo útil en la toma de decisiones médicas en el ámbito clínico actual.

ABSTRACT

Introduction: The prediction of mortality in patients with chronic kidney disease using scales or prognostic indices has real limitations. Objective: Design a mortality predictive scale in patients with chronic kidney disease. Methods: A prospective observational, analytical, longitudinal study was carried out in 169 patients with chronic kidney disease from January 1, 2022 to December 31, 2022. The research was developed in 2 stages during the first 6 months of the year, the variables were analyzed for the design of the predictive scale. In the next 6 months, patients were followed to identify the occurrence or not of the dependent variable mortality. The discriminatory capacity of the predictive scale was determined and survival curves were evaluated. Results: The variables that made up the predictive tool were age > 65 years, cardiovascular disease, albumin 390 mmol/L. The discriminatory power to predict mortality was good, C index 0.856 (95% CI 0.783-0.929; p< 0.001). Patients with values less than 4 points had a mean survival of 149.438 ± 7.296 days. In contrast, those with higher values presented a mean survival of 93.128 ± 8.545 days. Conclusions: The scale contributed to the stratification of the mortality risk of the patients. The variables included are easy to determine and interpret, making it a useful model for medical decision making in the current clinical setting.