Exceso de muertes en argentina durante la pandemia por COVID-19: análisis de la mortalidad entre 2020 y 2022 / Excess deaths in Argentina during the COVID-19 pan demic: analysis of mortality between 2020 and 2022

RESUMEN

Resumen Los reportes del exceso de mortalidad durante la pandemia por COVID-19 en Argentina han sido parcia les y fragmentados hasta el momento. Este estudio se propuso cuantificar el exceso de muertes y explorar su distribución demográfica, temporal y geográfica durante el periodo 2020-2022. Utilizando datos de 1 192 963 registros de muertes de estadísticas vitales y proyecciones poblacionales, se estimó la mortalidad esperada mediante modelos de regresión. El exceso de muertes se calculó como la diferencia entre la mortalidad observada y la esperada. Se estimó un exceso de 160 676 muertes (IC 95% 146 861 a 174 491), representando una tasa de 116.9 muer tes (IC 95% 115.5 a 118.3) adicionales por cada 100 000 personas-año. Se verificó una significativa heterogenei dad entre las distintas provincias argentinas. Los resultados indican un impacto desigual de la pandemia, con mayores tasas de exceso de mortalidad en algunas regiones y grupos de edad más vulnerables. Estos patrones sugieren la necesidad de estrategias diferenciadas de respuesta sanitaria y apoyo a las poblaciones más vulnerables en escenarios de nuevas epidemias.

ABSTRACT

Abstract Reports of excess mortality during the COVID-19 pan demic in Argentina have been partial and fragmented so far. This study aimed to quantify excess deaths and explore their demographic, temporal, and geographic distribution during the period 2020-2022. Using data from 1 192 963 death records from vital statistics and population projections, expected mortality was estimated using regression models. Excess death was calculated as the difference between observed and expected mortality. An excess of 160 676 deaths (95% CI 146 861 to 174 491) was estimated, representing a rate of 116.9 (95% CI 115.5 to 118.3) additional deaths per 100 000 person-years. Significant heterogeneity was found among the different argentine provinces. The results indicate an uneven impact of the pan demic, with higher excess mortality rates in some re gions and more vulnerable age groups. These patterns suggest the need for differentiated strategies of health care response and support to the most vulnerable popu lations in scenarios of new epidemics.