Fatores associados à atividade física em idosos de Estação, Rio Grande do Sul: estudo de base populacional / Factors associated with physical activity in elderly of Estação, Rio Grande do Sul: population based study

RESUMO

Objetivou-se verificar os fatores de associação entre a prática de atividade física (AF) em idosos residentes do município de Estação no Rio Grande do Sul. Trata-se de um estudo transversal de base populacional com idosos residentes na comunidade, selecionados aleatoriamente. Participaram do estudo 419 idosos com média de idade de 69 anos (±7,6), sendo 57% do sexo feminino. Coletaram-se os dados por inquérito domiciliar com o questionário validado de pesquisa Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento. Consideraram-se como variáveis dependentes à atividade física e independentes as relacionadas às características sociodemográficas e as condições de saúde. Para verificar a associação entre as variáveis categóricas, foram aplicados os testes qui-quadrado e o modelo de regressão logística na análise ajustada a um nível de significância de p≤0,05. A partir dos resultados obtidos no modelo ajustado, somente as variáveis faixa etária de 80 anos ou mais, presença de dor crônica e o histórico de quedas no último ano apresentaram associação com a AF. Pode-se referir no estudo que quanto maior a faixa etária dos idosos, maior presença de dor crônica e aumento dos índices de quedas, menor a proporção de praticantes de AF.

ABSTRACT

The objective was to verify the association of factors between the practice of physical activity (PA) in elderly residents of Estação municipality in Rio Grande do Sul It is a cross-sectional population-based study of elderly residents in the community, selected at random. The study included 419 older adults with an average age of 69 years (± 7.6) and 57% female. They collected the data by household survey with validated questionnaire Health Research, Welfare and Aging. They were considered as dependent variables and independent of physical activity related to sociodemographic and health conditions. To investigate the association between categorical variables, we applied the chi-square test and linear trend in the crude analysis and logistic regression model in the analysis adjusted at a significance level of p≤0,05. From the results obtained in the adjusted model, only the variables age 80 or more, chronic pain and history of falls in the past year were associated with AF. It can be said in this study that the higher the age group of the elderly, greater presence of chronic pain and increased rates of falls, lower the proportion of AF practitioners.