Assessment of essential elements and chemical contaminants in thirteen fish species from the Bay Aratu, Bahia, Brasil / Avaliação de elementos químicos essenciais e contaminantes em treze espécies de peixes da Baía de Aratu, Bahia, Brasil

ABSTRACT

Abstract Concentrations of ten elements (Cd, Cr, Cu, Fe, Ni, Pb, Se, Sr, V and Zn) were determinate in muscle tissues of 13 fish species from Aratu Bay, Bahia, Brazil by inductively coupled plasma optical emission spectrometry. The accuracy and precision of our results were checked by using two certified reference materials BCR-422 cod muscle and SRM 1566b oyster tissue. The average trace element concentrations in the fish species varied in the following ranges, in μg g–1 0.03-0.8 for Cr; 2.0-33.7 for Cu, 2.4-135.1 for Fe, 1.6-25.6 for Se; 1.6-35.1 for Sr; and 2.8-40.5 for Zn. The Diaptereus rhombeus (carapeba) specie presented the highest concentrations of Se, Cu and Fe. Chromium and Se were present at levels above the limit of tolerance allowed by the National Agency of Sanitary Vigilance (ANVISA). The results were also evaluated using the multivariate analysis techniques principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA).

RESUMO

Resumo Foram determinadas as concentrações de dez elementos (Cd, Cr, Cu, Fe, Ni, Pb, Se, Sr, V and Zn) em tecidos de músculos de treze espécies de peixes da Baía de Aratu, Bahia, Brasil, utilizando a espectrometria de emissão ótica com plasma indutivamente acoplado. A precisão e exatidão dos resultados foram analisadas utilizando dois materiais de referência certificada BCR-422 cod muscle e o SRM 1566b oyster tissue. A concentração média dos elementos traço nas espécies de peixes variaram nas seguintes faixas, em μg g−1 Cr = 0,03-0,8; Cu = 2,0-33,7, Fe = 2,4-135,1, Se = 1,6-25,6; Sr = 1,6-35,1; Zn = 2.8-40.5. A espécie Diaptereus rhombeus (carapeba) apresentou as maiores concentrações de Se, Cu e Fe. Cromo e Se apresentaram níveis acima do limite de tolerância estabelecido pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA). Os resultados ainda foram avaliados usando técnicas de análises multivariadas análise de componente principal (PCA) e análise de agrupamento hierárquico (HCA).