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Risk of water surplus in soybean crop on haplic planosol soil in the Central Depression of Rio Grande do Sul State, Brazil / Risco de excesso hídrico para a cultura da soja em planossolo háplico na Depressão Central do Rio Grande do Sul
Bortoluzzi, Mateus Possebon; Heldwein, Arno Bernardo; Trentin, Roberto; Lucas, Dionéia Daiane Pitol; Righi, Evandro Zanini; Leonardi, Mateus.
  • Bortoluzzi, Mateus Possebon; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR). Programa de Pós-graduação em Agronomia (PPGA). Santa Maria. BR
  • Heldwein, Arno Bernardo; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR). Programa de Pós-graduação em Agronomia (PPGA). Santa Maria. BR
  • Trentin, Roberto; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR). Programa de Pós-graduação em Agronomia (PPGA). Santa Maria. BR
  • Lucas, Dionéia Daiane Pitol; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR). Programa de Pós-graduação em Agronomia (PPGA). Santa Maria. BR
  • Righi, Evandro Zanini; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR). Programa de Pós-graduação em Agronomia (PPGA). Santa Maria. BR
  • Leonardi, Mateus; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais (CCR). Programa de Pós-graduação em Agronomia (PPGA). Santa Maria. BR
Ciênc. rural ; 47(2): 20160170, 2017. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-828462
ABSTRACT
ABSTRACT: The aim of this study was to identify soybean sowing dates on which there was low water surplus risk. The crop was raised on a Haplic Planosol soil in the Central Depression of Rio Grande do Sul, Brazil. Soybean development simulations and daily water balances were calculated for different sowing dates from August 1968 to July 2012. Water surplus data was subjected to BoxPlot analyses and Scott-Knott tests at a 5% error probability. Exponential, gamma, lognormal, normal and Weibull functions were tested and the best fits to the data were obtained for both subperiods and total cycle. The highest number of fits for the development cycle and subperiods were obtained using the gamma and weibull functions, respectively. For sowing carried out after November 1, there was a low water surplus risk in the sowing-emergence subperiod. The risk of water surplus during the development cycle decreased with the advance of the sowing date.
RESUMO
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi identificar as datas de semeadura com menor risco de ocorrência de excesso hídrico para a cultura da soja, em um Planossolo Háplico na Depressão Central do Rio Grande do Sul. A simulação do desenvolvimento da soja e o balanço hídrico sequencial diário foram realizados para diferentes datas de semeadura em cada ano do período de agosto de 1968 a julho de 2012. Os dados dos dias de excesso hídrico, obtidos para o ciclo da cultura, foram submetidos à análise BoxPlot e teste de Scott-Knott a 5% de probabilidade de erro. Foram testadas as funções exponencial, gama, lognormal, normal e weibull, verificando-se a de melhor ajuste aos dados obtidos para os subperíodos e ciclo total. O maior número de ajustes para o ciclo de desenvolvimento e para os subperíodos foram obtidos para as funções gama e weibull, respectivamente. As semeaduras, realizadas após o dia primeiro de novembro, apresentam menor risco de ocorrência de excesso hídrico no subperíodo semeadura-emergência. O risco de ocorrência de excesso hídrico para o ciclo de desenvolvimento é decrescente, conforme o avanço da data de semeadura.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Etiology study / Risk factors Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Ciênc. rural Journal subject: Science / Environmental Health Year: 2017 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Santa Maria/BR

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