Aplicación de un algoritmo para la detección de hipertensión arterial pulmonar en pacientes con enfermedad del tejido conectivo / Application of an Algorithm for the Detection of Pulmonary Arterial Hyertension in Patients with Connective Tissue Disease

RESUMEN

Introducción: La hipertensión pulmonar (HP) es una complicación grave que se puede presentar en las enfermedades del tejido conectivo (ETC), múltiples causas pueden ser el origen de la misma. Por lo tanto, es imprescindible establecer un diagnóstico preciso para determinar la causa de la HP. Los algoritmos de diagnóstico precoz están dirigidos a la detección temprana de la HP en pacientes con ETC Objetivos: 1) detectar la presencia de HP en una población con diagnóstico de ETC mediante un algoritmo de detección precoz y 2) diagnosticar HAP asociada a ETC. Materiales y Métodos: Estudio descriptivo, prospectivo. Se incluyeron pacientes adultos en control y seguimiento reumatológico, con diagnóstico de ETC sintomática o esclerosis sistémica/enfermedad mixta del tejido conectivo (EMTC) sintomática como asintomática. A aquellos pacientes con alta sospecha clínico-ecocardiográfica de HP se les realizó cateterismo cardíaco derecho (CCD). Resultados: Se incluyeron 90 pacientes, 82 mujeres (91%) y 8 hombres (9%), con una edad media de 52 años. Presentaban esclerosis sistémica 54 (60%), artritis reumatoidea 18 (20%), EMTC 8 (9%), lupus eritematoso sistémico 8 (9%), Sjögren 1 (1%), polimiositis 1 (1%). La presencia de disnea fue referida en 60 pacientes (67%); un total de 12 pacientes (13%) presentaron alta presunción de HP y se les realizó un CCD, confirmándose el diagnóstico de HP en 9 (10%), siendo 7 del grupo I HAP y 2 del grupo II. Los pacientes con HP del grupo I se encontraban distribuidos según Clase funcional (CF), de la siguiente manera uno en CF III, cinco en CF II y uno en CF I. Conclusiones: EI algoritmo utilizado permite diagnosticar HAP en pacientes con ETC en etapas termpranas.

ABSTRACT

Introduction: Pulmonary hypertension (PH) is a serious complication in connective tissue disease (CTD), although multiple causes can be the source of it. Therefore, it is essential to establish an accurate diagnosis to determine the cause of HP. Early detection algorithms are aimed to diagnose PH in patients with CTD in less advanced disease. Objectives: 1) To detect the presence of pulmonary hypertension (PH) in a population diagnosed with CTD by an early detection algorithm. 2) To diagnose Pulmonary arterial hypertension (PAH) associated to CTD. Materials and Methods: It's a descriptive, prospective study. Adult patients diagnosed with symptomatic CTD or symptomatic and asymptomatic systemic sclerosis, mixed connective tissue disease (MCTD) in the setting of rheumatologic control were included. Those patients with high clinical and echocardiographic suspicion of PH were catheterized (CCD). Results: 90 patients, 82 women (91%) were included, with a median age of 52 years. Fifty-flour (60%) corresponding to Systemic sclerosis, 18 (20%) to rheumatoid arthritis, 8 (9%) to MCTD, 8 (9%) to systemic lupus erythematosus, 1 (1%) to Sjögren and 1(1%) to polymyositis. Dyspnea was referred in 50 patients (67%); 12 patients (13%) had high presumption of HP and underwent a CCD, confirming the diagnosis of HP in 9 (10%). Sever belonged to PH Group I and 2 to group II. PH group I patients were distributed according to functional class (FC), as follows 1 FC III, 5 FC II and 1 FC I. Conclusions: The used algorithm allows early PAH diagnosis in CTD.