Prevalência e fatores associados ao autorrelato de deficiência: uma comparação por sexo / Prevalence and factors associated with self-reported disability: a comparison between genders

RESUMO

RESUMO Objetivo: Estimar a prevalência de deficiência e sua associação com características sociodemográficas e de saúde, estratificadas por sexo. Métodos: Estudo transversal com amostra probabilística de 4.048 residentes com idade ≥ 18 anos em dois distritos sanitários de Belo Horizonte (MG) durante o período 2008-2009. A variável resposta “deficiência” foi definida com base no autorrelato de problema nas funções ou nas estruturas do corpo. As variáveis explicativas foram sociodemográficas (“sexo”, “idade”, “cor de pele”, “estado civil”, “anos de estudos” e “renda familiar”) e de saúde (“morbidade referida”, “autoavaliação de saúde”, “qualidade de vida” e “satisfação com a vida”). Empregou-se a análise multivariada pela árvore de decisão, utilizando-se o algoritmo Chi-square Automatic Interaction Detector. Resultados: A prevalência global de deficiência foi de 10,4%, maior no sexo feminino (11,9%; intervalo de confiança - IC95% 10,2-13,6) do que no masculino (8,7%; IC95% 6,8-10,5). Na análise multivariada, as variáveis que melhor discriminaram a deficiência foram “idade” e “morbidade” no sexo feminino, “baixa escolaridade” e “pior autoavaliação de saúde” no sexo masculino. O autorrelato de deficiência foi mais frequente entre mulheres em idade produtiva (40 a 59 anos) e de menor renda, e entre homens de menor escolaridade e renda. Com relação às condições de saúde, os maiores percentuais de deficiência foram observados, para ambos os sexos, entre aqueles que relataram três ou mais doenças e pior percepção de saúde. Conclusão: Os resultados reforçam a necessidade de atenção diferenciada, uma vez que mulheres em idade produtiva e homens com menor escolaridade são mais vulneráveis à ocorrência de deficiência.

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of disability and its association with sociodemographic and health characteristics stratified by sex. Methods: This is a cross-sectional study with a probabilistic sample including 4,048 residents aged ≥ 18 years in two health districts of Belo Horizonte (MG), Brazil, during the period from 2008 to 2009. The outcome variable “disability” was established based on self-reported problems in body functions or structures. Sociodemographic characteristics (“sex,” “age,” “skin color,” “marital status,” “years of schooling,” and “family income”) and health (“reported morbidity,” “health self-assessment,” “quality of life,” and “life satisfaction”) were the explanatory variables. We applied the multivariate decision tree analysis by using the Chi-square Automatic Interaction Detector algorithm. Results: The overall prevalence of disability corresponded to 10.4% and it was higher in females (11.9%; confidence interval - 95%CI 10.2 - 13.6) than in males (8.7%; 95%CI 6.8 - 10.5). In the multivariate analysis, “age” and “morbidity” in females, and “low educational level” and “poor health self-assessment” in males were the variables that best discriminated disability. Disability self-reporting was more frequent among women of working age (40 to 59 years-old) and with lower incomes, as well as in men with lower educational levels and incomes. With regard to health conditions, the highest disability percentages were seen among subjects of both genders that reported three or more diseases and worsened perception of health. Conclusion: Results reinforce the need for a distinct approach, since women of working age and men with lower educational level are more vulnerable to the occurrence of disability.