Aplicación de un índice pronóstico de mortalidad en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda / Application of a Prognostic Index of Mortality in Patients with Acute Heart Failure

RESUMEN

Introducción: muchos son los factores asociados a un mayor riesgo de morir en los pacientes con insuficiencia cardiaca aguda. Objetivos: aplicar y validar un índice pronóstico para la estratificación de riesgo en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda. Métodos: se realizó un estudio de cohorte en pacientes atendidos con el diagnóstico de insuficiencia cardiaca aguda en la Unidad de Cuidados Intermedios del Hospital Universitario Miguel Enríquez, para aplicar un índice pronóstico de mortalidad basado, fundamentalmente, en elementos clínicos. Mediante la función de regresión logística estimada se calcularon las probabilidades de morir en la muestra de la estimación, y esa distribución empírica fue dividida en terciles para buscar zonas que permitieran clasificar a los pacientes como de bajo, mediano y alto riesgo de fallecer (índice pronóstico). Resultados: el 58,3 por ciento de los egresados vivos fueron clasificados como de bajo riesgo, y 52,5 por ciento de los fallecidos fueron adecuadamente clasificados como de elevado riesgo; solo el 7,5 por ciento de los pacientes de este grupo fueron mal clasificados por el modelo pronóstico. Conclusiones: el índice construido mostró validez y consistencia adecuadas, es útil para realizar predicción del pronóstico de mortalidad en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda(AU)

ABSTRACT

Introduction: Many factors are associated with the increased risk of dying in patients with acute heart failure. Objectives: Apply and validate a prognostic index for risk stratification in patients with acute heart failure. Methods: A cohort study was performed in patients treated with the diagnosis of acute heart failure in the Intermediate Care Unit at Miguel Enríquez University Hospital, in order to apply a prognostic index of mortality based, mainly, on clinical elements. The estimated logistic regression function calculated the probabilities of dying in the sample of the estimate, and that empirical distribution was divided into tertiles to search for areas that could be classified as low, medium and high risk of dying (prognostic index). Results: 58.3 percent of the patiets who were alive at discharge were classified as low risk, and 52.5 percent of the deceased were adequately classified as high risk; the prognostic model poorly classified only 7.5 percent of the patients in this group. Conclusions: The produced index showed adequate validity and consistency, it is useful to predict the prognosis of mortality in patients with acute heart failure(AU)