Causas de defunción mal definidas en las provincias de Argentina, 2001-2013 / Ill-defined causes of death in the provinces of Argentina,2001-2013

RESUMEN

El objetivo fue analizar los niveles y tendencias en el porcentaje de muertes con causas mal definidas en las provincias de Argentina, durante los años 2001 a 2013. Este fue un estudio descriptivo, de tipo cuantitativo. Se utilizó la base de datos de registros de defunción de la Dirección de Estadísticas e Información en Salud. A partir del porcentaje de defunciones con causas mal definidas, se clasificó a las provincias según niveles de exactitud alta (<5%), buena (≥ 5% <10%), regular (≥ 10% <20%) y baja (≥ 20%). Se analizó la distribución relativa de las muertes según el grupo de códigos más frecuentes signos y síntomas (R00-R69), hallazgos anormales clínicos y de laboratorio (R70-R94) y causas desconocidas y mal definidas propiamente dichas (R95-R99). La tendencia temporal se estableció mediante el cambio porcentual. En 11 provincias la exactitud fue alta, en 5 buena y en 8 regular. En todas las jurisdicciones, los códigos más frecuentes fueron las causas desconocidas o mal definidas propiamente dichas, aunque éstas fueron proporcionalmente menos importantes en las provincias con nivel alto de exactitud. Además, en este grupo de jurisdicciones se observaron las reducciones más importantes del porcentaje de causas mal definidas. Solo dos provincias con niveles intermedios de exactitud presentaron la misma pauta. El análisis de las causas de muerte mal definidas, permitió reconocer problemas básicos en la información, y proporcionó indicios válidos para investigaciones futuras. Resulta de interés identificar las buenas prácticas implementadas en las provincias menos afectadas por este inconveniente.

ABSTRACT

The objective was to analyze levels and trends in the percentage of deaths with ill-definedcauses in the provinces of Argentina, during the years 2001-2013. This was a quantitativedescriptive study. Database of death records from the Department of Health Statistics andInformation was used. From the percentage of deaths with ill-defined causes, provinceswere classified into four accuracy levels high (<5%), good (≥ 5% <10%), regular (≥ 10%<20%) and low (≥ 20%). The relative distribution of deaths was analyzed according to thegroup of more frequent codes symptoms and signs (R00-R69), abnormal clinical andlaboratory findings (R70-R94) and ill-defined and unknown causes of death (R95-R99).Time trend was established with the relative variation. Eleven provinces had an excellentlevel of accuracy, five provinces had a very good level of accuracy and eight provinces had agood level of accuracy. In all jurisdictions, the most common codes were the unknown orill-defined causes, although they were proportionally less important in the provinces withhigh accuracy. Besides, the most significant reductions were observed in this group. Only two provinces with intermediate levels showed the same pattern. The analysis of the illdefinedcauses of death identified the most basic problems in the information, and providedvalid evidence to guide future research. It is interesting to analyze the good practices thathave been implemented by the provinces that are less affected by this problem.