Avaliação da intensidade das rugas periorbitais por processamento digital de imagens: um estudo de validação / Periorbital wrinkle severity evaluation using digital image processing: a validation study

RESUMO

Introdução: Dermatologistas podem avaliar a qualidade da pele de um paciente através de suas rugas faciais. Existem diversos métodos descritos para quantifi car as microelevações e rugas da pele. Objetivo: O objetivo deste estudo é utilizar a tecnologia de processamento de imagem para avaliar a área das rugas e sua correlação com a avaliação do dermatologista. Material e Métodos: Cento e setenta e um voluntários selecionados aleatoriamente, com idades variando de 18 a 69 anos, de ambos os sexos, com pele tipos II-IV de Fitzpatrick e I-IV de Glogau, participaram deste estudo. Fotografi as digitais foram tiradas sob duas condições diferentes com as rugas relaxadas (RR) ou contraídas (RC). Foram tiradas pelo menos seis fotografi as para determinar a reprodutibilidade de cada método. Seis dermatologistas avaliaram as fotografi as e marcaram as rugas dos pacientes com uma caneta digital. Determinou-se a intensidade das rugas por três diferentes métodos de processamento de imagens. A avaliação quantitativa da intensidade das pregas cutâneas e a consistência inter e intramétodo foram estabelecidas e comparadas à avaliação manual. Resultados: A variabilidade dos dermatologistas foi de 61,49%. A concordância intratestes variou de 4,4 a 31%. O método do gradiente obteve os melhores resultados e detectava as condições das rugas (p < 0,001), tendo apresentado também uma correlação positiva com a avaliação manual. Conclusões: As rugas periorbitais foram identifi cadas. Os dermatologistas demonstraram precisão interna, mas baixa exatidão. O processamento digital do operador de Sobel é um instrumento válido e confi ável para a avaliação quantitativa de rugas.

ABSTRACT

Introduction: Dermatologists get an idea of how old a patient is by looking face's wrinkles. Different methods exist to quantify skin microrelief and wrinkles. Objective: To use imaging process technology to assess the wrinkle area and its interrelation with dermatologist determination. Material and methods: One hundred seventy-one volunteers, randomly selected, aged 18­69 years, both gender, Fitzpatrick skin type II­IV, with Glocau I­IV were selected. Digital photography was obtained. Two different conditions, relaxed or contract wrinkle condition (CWC), and at least six repeated pictures for repeatability capacity of each method. Six participating dermatologists evaluated the pictures and ascertained patients' wrinkle using a digital pen. Wrinkle intensity was done by three different image processing methods. Quantitative assessment of facial skin folds intensity, and inter- plus intra-method consistency were determined and compared to manual evaluation. Results: Dermatologists variability was 61.49%. Intra-tests agreement varied from 4.4 to 31%. The gradient method had the best results and could detect the wrinkle conditions (p < 0.001). Also, this method had a positive correlation with the manual assessment. Conclusions: Periorbital wrinkles could be determined. Dermatologists had internal precision but low accuracy. Sobel Operator digital processing is a valid and reliable instrument for quantitative wrinkle assessment.