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Epidemiologia de la obesidad en el Paraguay / Epidemiology of obesity in Paraguay
Cañete, F; Fretes, G; Sequera, VG; Turnes, C; Santacruz, E; Paiva, T; Benitez, G.
  • Cañete, F; Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Médicas. Cátedra de Salud Pública. PY
  • Fretes, G; Ministerio de Salud y Bienestar Social. Dirección de Vigilancia de Enfermedades No Transmisibles. PY
  • Sequera, VG; Ministerio de Salud y Bienestar Social. Dirección de Vigilancia de Enfermedades No Transmisibles. PY
  • Turnes, C; Ministerio de Salud y Bienestar Social. Dirección de Vigilancia de Enfermedades No Transmisibles. PY
  • Santacruz, E; Ministerio de Salud y Bienestar Social. Dirección de Vigilancia de Enfermedades No Transmisibles. PY
  • Paiva, T; Ministerio de Salud y Bienestar Social. Dirección de Vigilancia de Enfermedades No Transmisibles. PY
  • Benitez, G; Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Médicas. Cátedra de Salud Pública. PY
An. Fac. Cienc. Méd. (Asunción) ; 49(2): 17-26, jul-dic. 2016.
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-884936
RESUMEN
Introducción: Paraguay no escapa a la epidemia global de obesidad. Este estudio describió la prevalencia y los determinantes sociodemográficos, clínicos y conductuales asociados en el país. Métodos: Estudio transversal tipo encuesta poblacional con representatividad nacional, incluyó personas entre edades de 15 y 74 años. El muestreo fue probabilístico, trietápico sin reemplazo. STEPSwise fue la metodología y encuesta aplicada durante junio-setiembre 2011. Se consideró obesidad un índice de masa (IMC) corporal >=30. Este valor se distribuyó según las variables sociodemográficas, clínicas y conductuales. Por regresión logística se estimó asociación entre las variables, en odd ratios (OR) con intervalos de confianza del 95%(IC95%). Resultados: Se incluyeron 2501 participantes. Fueron obesos 23,5% de la población, 20,2% y 26,0% hombres y mujeres, respectivamente. Además del sexo, mostraron diferencias significativas: tener >35 años 3,17(2,11-4,76) que los menores; hombres con residencia urbana 1,94(1,35-2,79) veces más que los del área rural. Los hombres en pareja 2,52(1,80-3,53) veces más obesos que los solteros; funcionario público 2,57(1,57-4,26) veces más que otros trabajos. Baja actividad física presentó obesidad 1,75(1,19-2,57) veces más que tener una actividad física mínimamente aceptable. En hombres el quintil de ingreso superior presentó 3,87(2,17-6,92) más obesidad que el quintil inferior. En mujeres el bajo nivel educativo es 2,01(1,43-2,83) veces más que un mayor nivel. Conclusiones: El patrón observado de la distribución de la obesidad describe entornos y conductas más obesogénicos que otros en Paraguay. Estos resultados sirven para tomar decisiones e intervenciones específicas en salud pública, más allá de las medidas poblacionales.
ABSTRACT
Introduction: Paraguay has not escaped from the global epidemic of obesity. This study described the prevalence and socio-demographic, clinical and behavioral determinants associated to obesity. Methods: Cross-sectional study with a nationally representative survey, included people among 15 and 74 years old. The sampling was probabilistic, three-stage without replacement. STEPSwise was the methodology and survey applied during June-September 2011. Obesity was considered a body mass index (BMI) >=30 kg/m2. This value was distributed by sociodemographic, clinical, and behavioral variables. A logistic regression among obesity and variables was estimated for obtain odd ratios (OR) with confidence intervals of 95% (95% CI) of association. Results: 2501 participants were included. Were obese 23.5%, men and women were 20.2% and 26.0%, respectively. In addition to gender, showed significant differences: >35 years-old 3.17(2.11-4.76) than younger; men in urban residence 1.94(1.35-2.79) odds more than those in rural areas. No single men 2.52(1.80-3.53) odds more obese than single; civil servants 2.57(1.57-4.26) odds more than other jobs. Low physical activity 1.75(1.19-2.57) odds were more obese than a acceptable physical activity. In mans with the top income quintile showed 3.87(2.17-6.92) more obesity than the bottom quintile. In women, low educational level was 2.01(1.43-2.83) odds more than a higher. Conclusions: The observed pattern of obesity distribution in Paraguay described some behaviors and obesogenic environments. These results serve to take decisions and specific interventions in public health, beyond the population measures.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Observational study / Prevalence study / Prognostic study / Risk factors / Screening study Country/Region as subject: South America / Paraguay Language: Spanish Journal: An. Fac. Cienc. Méd. (Asunción) Journal subject: Medicine Year: 2016 Type: Article Affiliation country: Paraguay Institution/Affiliation country: Ministerio de Salud y Bienestar Social/PY / Universidad Nacional de Asunción/PY

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