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Analysis of the landscape complexity and heterogeneity of the Pantanal wetland / Análise da complexidade e heterogeneidade da paisagem do Pantanal
Miranda, C S; Gamarra, R M; Mioto, C L; Silva, N M; Conceição Filho, A P; Pott, A.
  • Miranda, C S; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Rede Pró Centro-Oeste. Programa de Pós-graduação em Biotecnologia e Biodiversidade. Campo Grande. BR
  • Gamarra, R M; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Rede Pró Centro-Oeste. Programa de Pós-graduação em Biotecnologia e Biodiversidade. Campo Grande. BR
  • Mioto, C L; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Rede Pró Centro-Oeste. Programa de Pós-graduação em Biotecnologia e Biodiversidade. Campo Grande. BR
  • Silva, N M; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Rede Pró Centro-Oeste. Programa de Pós-graduação em Biotecnologia e Biodiversidade. Campo Grande. BR
  • Conceição Filho, A P; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Rede Pró Centro-Oeste. Programa de Pós-graduação em Biotecnologia e Biodiversidade. Campo Grande. BR
  • Pott, A; Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Rede Pró Centro-Oeste. Programa de Pós-graduação em Biotecnologia e Biodiversidade. Campo Grande. BR
Braz. j. biol ; 78(2): 318-327, May-Aug. 2018. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-888865
ABSTRACT
Abstract This is the first report on analysis of habitat complexity and heterogeneity of the Pantanal wetland. The Pantanal encompasses a peculiar mosaic of environments, being important to evaluate and monitor this area concerning conservation of biodiversity. Our objective was to indirectly measure the habitat complexity and heterogeneity of the mosaic forming the sub-regions of the Pantanal, by means of remote sensing. We obtained free images of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from the sensor MODIS and calculated the mean value (complexity) and standard deviation (heterogeneity) for each sub-region in the years 2000, 2008 and 2015. The sub-regions of Poconé, Canoeira, Paraguai and Aquidauana presented the highest values of complexity (mean NDVI), between 0.69 and 0.64 in the evaluated years. The highest horizontal heterogeneity (NDVI standard deviation) was observed in the sub-region of Tuiuiú, with values of 0.19 in the years 2000 and 2015, and 0.21 in the year 2008. We concluded that the use of NDVI to estimate landscape parameters is an efficient tool for assessment and monitoring of the complexity and heterogeneity of the Pantanal habitats, applicable in other regions.
RESUMO
Resumo Este é o primeiro trabalho sobre análise da complexidade e heterogeneidade de habitats do Pantanal. O Pantanal é constituído por um mosaico de ambientes com características peculiares, sendo importante a avaliação e o monitoramento dessa área voltado para a conservação da biodiversidade. O objetivo do estudo é mensurar de forma indireta a complexidade e a heterogeneidade do mosaico de habitats os quais formam as sub-regiões do Pantanal, por meio do sensoriamento remoto. Foram obtidas, gratuitamente, imagens de índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) do sensor MODIS e calculado o valor de média (complexidade) e desvio padrão (heterogeneidade) para cada sub-região do Pantanal, para os anos de 2000, 2008 e 2015. Os pantanais de Poconé, Canoeira, Paraguai e Aquidauana são as regiões que apresentaram os maiores valores de complexidade (NDVI médio), variando entre 0.69 a 0.64 para os anos avaliados. Maior heterogeneidade (NDVI desvio padrão) foi observada na sub-região pantaneira do Tuiuiú, sendo o valor para os anos de 2000 e 2015 igual a 0.19 e para o ano de 2008 o valor de 0.21, o que implica que a região tem a maior heterogeneidade horizontal quando comparada com as demais sub-regiões. Constata-se que o uso de NDVI na estimativa de parâmetros da paisagem é uma ferramenta eficiente para o reconhecimento e monitoramento da complexidade e heterogeneidade de habitats do Pantanal, replicável em outras regiões.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Environmental Monitoring / Ecosystem / Biodiversity / Wetlands / Remote Sensing Technology Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Braz. j. biol Journal subject: Biology Year: 2018 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Mato Grosso do Sul/BR

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