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Importancia del análisis de invarianza factorial en estudios comparativos en Ciencias de la Salud / Analysis of factorial invariance in comparative health science studiesi:en
Caycho, Tomás.
  • Caycho, Tomás; Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad Privada del Norte. Lima. PE
Educ. med. super ; 31(2): 0-0, abr.-jun. 2017.
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-891173
RESUMEN
En la actualidad, la invarianza factorial se lleva a cabo mediante un análisis factorial confirmatorio multigrupo, basado en los modelos de ecuaciones estructurales, y utilizándose programas informáticos como el Structural Equations Modeling Software (EQS) y Project for Statistical Computing (R),2,8 los cuales permiten comparar la equivalencia de la estructura de los instrumentos de medida entre los grupos.2,7,9 La ausencia de invarianza factorial puede generar interpretaciones erróneas o sesgadas acerca de las diferencias encontradas, no teniéndose certeza de que las mismas sean producto de las diferencias reales del constructo o de las respuestas diferentes a los ítems de los instrumentos empleados.4,8 Así mismo, el análisis de invarianza factorial se hace aún más necesario si los resultados de los estudios sirven como fundamento para proceso de diagnóstico, tratamiento, desarrollo de estudios epidemiológicos o para la formulación de políticas públicas en salud o educación.....
ABSTRACT
At present, the unvariance factorial carries out by means of a confirmatory factor analysis multigroup based on the models of structural equations, and computer programs being used like Structural Equations Modeling Software (EQS) and Project for Statistical Computing (R), 2,8 who allow to compare the equivalence of the structure of the instruments of measurement between grupos.2,7,9 The unvariance absence factorial can generate interpretations erroneous or slanted about the opposing differences, there without being had certainty of which the same ones are a product of the real differences of the construct or of the answers different from the items of the instruments it use 4,8 Likewise, the unvariance analysis factorial becomes even more necessary if the results of the studies serve like foundation for process of diagnosis, treatment, development of epidemiologic studies or for the formulation of public politics in health or education..
Subject(s)
Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Burnout, Professional / Health Sciences Type of study: Prognostic study Limits: Humans Language: Spanish Journal: Educ. med. super Journal subject: Education Year: 2017 Type: Article Affiliation country: Peru Institution/Affiliation country: Facultad de Ciencias de la Salud/PE

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