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Avaliação e previsão de recalques nos aterros sanitários de Minas do Leão e São Leopoldo, Estado do Rio Grande do Sul / Assessment and prediction of settlements in Minas do Leão and São Leopoldo Landfills, Rio Grande do Sul State
Teixeira, Marília Coelho; Pinheiro, Rinaldo José Barbosa.
  • Teixeira, Marília Coelho; Universidade Federal de Santa Maria. Santa Maria. BR
  • Pinheiro, Rinaldo José Barbosa; Universidade Federal de Santa Maria. Santa Maria. BR
Eng. sanit. ambient ; 23(2): 345-354, mar.-abr. 2018. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-891651
RESUMO
RESUMO Os aterros sanitários (ASs) são considerados uma das soluções mais utilizadas para a disposição final de resíduos sólidos urbanos (RSUs) em países em desenvolvimento. Entretanto, um dos problemas são os valores elevados de deslocamentos verticais (recalques), pois os resíduos são muito compressíveis, sofrem degradação com o tempo e, consequentemente, podem ocasionar danos nos sistemas estruturais dos ASs. O objetivo do trabalho foi avaliar os recalques de dois ASs verificando a eficiência de alguns modelos de previsão de recalques. A avaliação foi realizada nos ASs de Minas do Leão e de São Leopoldo, comparando os recalques medidos com os previstos e ajustando os modelos utilizados com base nos dados históricos. A partir das análises realizadas, foi possível verificar que os quatro modelos analisados obtiveram boa aderência entre os valores medidos e previstos.
ABSTRACT
ABSTRACT Landfills are considered one of the best solutions for the disposal of municipal solid waste (MSW) in developing countries. However, one problem is the high values of vertical displacements (settlements), because the residues are very compressible and undergo degradation with time and consequently may cause damage to structural systems landfill. Theobjective is to evaluate the settlements of two landfills checking the efficiency of some settlements prediction models. The evaluation was performed in Minas do Leão and São Leopoldo Landfills, comparing the measured settlements with the predicted and adjusting the models used based on historical data. From the analyzes, we found that the four analyzed models showed good adhesion between the measured and predicted values.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study / Risk factors Language: Portuguese Journal: Eng. sanit. ambient Journal subject: Environmental Health / Public Health Year: 2018 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Santa Maria/BR

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