Sistema de Apoyo para la Cuantificación Semiautomática de Fibrosis Pulmonar en Imágenes de TAC / Support System for Semiautomatic Quantification of Pulmonary Fibrosis in CT Images
Rev. mex. ing. bioméd
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38(1): 155-165, ene.-abr. 2017. tab, graf
Article
in Spanish
|
LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-902334
RESUMEN
Resumen En este trabajo se presenta un método para calcular los niveles de fibrosis pulmonar en imágenes de tomografía axial computarizada. Se utilizó un algoritmo de segmentación semiautomática basado en el método de Chan-Vese. El método mostró similitudes de forma cualitativa en la región de la fibrosis con respecto al experto clínico. Sin embargo es necesario validar los resultados con una base de datos mayor. El método propuesto aproxima un porcentaje de fibrosis de forma fácil para apoyar su implementación en la práctica clínica minimizando la subjetividad del experto médico y generando una estimación cuantitativa de la región de fibrosis.
ABSTRACT
Abstract A method to estimate the pulmonary fibrosis in computed tomography (CT) imaging is presented. A semi-automatic segmentation algorithm based on the Chan-Vese method was used. The proposed method shows a similar fibrosis región with respect to clinical expert. However, the results need to be validated in a bigger data base. The proposed method approximates a fibrosis percentage that allows to achieve this procedure easily in order to support its implementation in the clinical practice minimizing the clinical expert subjectivity and generating a quantitative estimation of fibrosis region.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Type of study:
Qualitative research
Language:
Spanish
Journal:
Rev. mex. ing. bioméd
Journal subject:
Biomedical Engineering
Year:
2017
Type:
Article
Affiliation country:
Mexico
Institution/Affiliation country:
Universidad Autónoma de San Luis Potosí/MX
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