Priorización para el análisis de información en salud pública: red de conocimiento del Observatorio Nacional de Salud / Prioritization for public health information analysis in Colombia: knowledge network at the National Health Observatory
Rev. salud pública
; Rev. salud pública;19(2): 227-234, mar.-abr. 2017. tab
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in Es
| LILACS
| ID: biblio-903098
Responsible library:
BR1.1
RESUMEN
RESUMEN Objetivo Priorizar los grupos de enfermedades, población y métodos de análisis en salud pública según las preferencias de los actores de la red de conocimiento del Observatorio Nacional de Salud. Método Se utilizó el método de análisis conjunto (AC), que consiste en la construcción de un modelo factorial completo tomando una muestra aleatoria de sujetos que deben, según un orden de importancia pre-establecido, identificar las preferencias de los atributos de determinado constructo. Los actores de la red de conocimiento que participaron fueron profesionales de universidades públicas, miembros de EPS, IPS, secretarias de salud departamental, organizaciones sin ánimo de lucro enfocadas en salud, centros de investigación especializados, de alcaldías, y corporaciones. Resultados Los grupos de enfermedades prioritarios fueron trastornos mentales y del comportamiento (13,8%), enfermedades cardiovasculares y circulatorias (13%), neoplasmas (10%) Diarrea, infecciones respiratorias, meningitis y otras enfermedades infecciosas comunes (6,7%) y deficiencias nutricionales (6,3%). Los criterios de priorización preferidos fueron la carga de enfermedad derivada y la dinámica epidemiológica del alto impacto. La información prioritaria de análisis fue la de determinantes sociales. El grupo poblacional de mayor preferencia fue la población general. Conclusiones Se evidenció que los participantes perciben como prioritarias tanto las enfermedades crónicas como infecciosas concordante con la transición epidemiológica del país. La prioridad más sentida del sistema sanitario colombiano es la construcción de capacidad del recurso humano y el fortalecimiento del sistema de vigilancia en las regiones para la toma de decisiones en salud pública.(AU)
ABSTRACT
ABSTRACT Objective To prioritize diseases, population and methods of analysis in public health according to the preferences of the stakeholders of the knowledge network of the National Health Observatory. Method The conjoint analysis methodology (AC) was used; it consists on the construction of a complete factorial model taking a random sample of subjects that must identify the preferences of the attributes of a given construct according to a pre-established order of importance. The stakeholders of the knowledge network who participated were professionals from public universities, members of health promotion entities, health provision services, health departments, non-profit health organizations, specialized research centers, mayor's offices, and corporations. Results The groups of priority diseases were mental and behavioral disorders (13.8%), cardiovascular and circulatory diseases (13%), neoplasms (10%), diarrhea, respiratory infections, meningitis and other common infectious diseases (6.7%), and nutritional deficiencies (6.3 %). The preferred prioritization criteria were the burden of disease and high-impact epidemiological dynamics. The analysis of priority information was the analysis of social determinants. The most preferred population was the general population. Conclusions Participants perceive both chronic and infectious diseases as a priority, which is consistent with the epidemiological transition of the country. The priority for the Colombian health system is to strengthen the capacity of human resources and the surveillance system in different areas to have a better decision-making process in relation to public health.(AU)
Key words
Full text:
1
Index:
LILACS
Main subject:
Chronic Disease
/
Communicable Diseases
/
Health Priority Agenda
/
Health Observatory
Type of study:
Clinical_trials
/
Prognostic_studies
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
America do sul
/
Colombia
Language:
Es
Journal:
Rev. salud pública
Journal subject:
SAUDE PUBLICA
Year:
2017
Type:
Article