Your browser doesn't support javascript.
loading
Mineração de dados no enfrentamento da transmissão vertical da sífilis / Data mining for coping mother-to-child syphilis transmission
Nakamura, Cristiane Yumi; Otero, Sandra Duran; Carvalho, Deborah Ribeiro.
  • Nakamura, Cristiane Yumi; Secretaria Municipal da Saúde de Curitiba. BR
  • Otero, Sandra Duran; Secretaria Municipal da Saúde de Curitiba. BR
  • Carvalho, Deborah Ribeiro; Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Curitiba. BR
J. health inform ; 8(supl.I): 171-180, 2016. ilus, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-906230
RESUMO
Este artigo objetiva identificar, por meio da Mineração de Dados, informações que auxiliem nas estratégias para o enfrentamento da transmissão vertical da sífilis em Curitiba-PR. Trata-se de estudo transversal, exploratório,bibliográfico e documental. Foi construída uma base de dados, proveniente dos Sistemas de Informação em Saúde SINAN, SINASC e SCNES, e utilizada a tarefa de classificação nos experimentos de Mineração de Dados. Dentre os fatores associados ao tratamento inadequado da gestante destacam-se aqueles relacionados à falha na assistência ao pré-natal ausência de realização de pré-natal, diagnóstico realizado em tempo inoportuno, falta de sensibilização do parceiro para o tratamento e não realização de tratamento. Também foi possível identificar falhas nos registros, com preenchimento inadequado, inconsistente ou de baixa qualidade. Os resultados obtidos sugerem a necessidade de sensibilização e capacitação dos profissionais de saúde no que diz respeito à assistência ao pré-natal, bem como no registro de dados referentes a esta assistência.
ABSTRACT
This paper aims to identify, with Data Mining, characteristics and standards that can help to confront mother-to-child transmission of syphilis in Curitiba-PR. It is a transversal, exploratory, bibliographical and documentary study. A database was created, from three Health Information Systems - SINAN, SINASC e SCNES, and it was used classification task in experiments of Data Mining. Among the factors associated with pregnant women's inappropriate treatment there are those related to gaps in antenatal car lack of realization of antenatal care, late diagnosis, lack of pregnant women's partner awareness of the treatment and not undertaking treatment. It was also possible to identify failure in records, with inadequate filling records, inconsistent or with poor quality. Results suggest the need for sensitization and training of health professionals related to antenatal care, including records relating to this assistance.
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Syphilis, Congenital / Risk Factors / Infectious Disease Transmission, Vertical / Data Mining Type of study: Etiology study / Practice guideline / Observational study / Prevalence study / Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: Portuguese Journal: J. health inform Journal subject: Medical Informatics / Health Services / TECNOLOGIA Year: 2016 Type: Article / Congress and conference Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Pontifícia Universidade Católica do Paraná/BR / Secretaria Municipal da Saúde de Curitiba/BR

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Syphilis, Congenital / Risk Factors / Infectious Disease Transmission, Vertical / Data Mining Type of study: Etiology study / Practice guideline / Observational study / Prevalence study / Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: Portuguese Journal: J. health inform Journal subject: Medical Informatics / Health Services / TECNOLOGIA Year: 2016 Type: Article / Congress and conference Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Pontifícia Universidade Católica do Paraná/BR / Secretaria Municipal da Saúde de Curitiba/BR