Classificação semi-automática da degeneração de discos intervertebrais em imagens imagens de ressonância magnética / Semi-automatic classification of disc degeneration intervertebraises in magnetic resonance images
J. health inform
;
8(supl.I): 453-459, 2016. ilus, graf
Article
in Portuguese
| LILACS
| ID: biblio-906314
RESUMO
Este trabalho descreve o desenvolvimento de um método que classifica de forma semi-automática a degeneração de discos intervertebrais lombares em imagens de ressonância magnética ponderadas em T2. O conjunto de imagens consiste de 210 discos extraídos de exames de 94 indivíduos (20 a 80 anos). A classificação é feita por uma rede neural do tipo perceptron multicamada com 6 entradas, 15 neurônios na camada intermediária e 1 saída. Os resultados obtidos mostraram uma taxa média de acerto de 81,42%, com erro padrão de 9,11%.
ABSTRACT
This article describes the development of a method that classifies semi-automatic degeneration of lumbar intervertebral discs in magnetic resonance T2-weighted images. The dataset consists of images of 210 discs obtained from94 individuals (20 to 80 year old). An artificial neural network of the multilayer perceptron with 6 inputs, 15 neuronsin the hidden layer and 1 output, was used to check the efficiency of this study. Obtained an average rate of sucess of81.42%, with a standard error of 9.11%.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Magnetic Resonance Imaging
/
Intervertebral Disc Degeneration
Limits:
Humans
Language:
Portuguese
Journal:
J. health inform
Journal subject:
Medical Informatics
/
Health Services
/
TECNOLOGIA
Year:
2016
Type:
Article
/
Congress and conference
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Uberaba+BR
/
Ribeirão Preto+BR
/
Ribeirão Preto+BR
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