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Características generales y factores predictores de mortalidad hospitalaria en pacientes con asistencia ventilatoria mecánica / General characteristics and predictive factors of Hospital mortality in patients with assistance mechanical ventilation
Quintana, R; Ottone, C; Bagilet, D; Sttecase, C; Quaglino, M.
  • Quintana, R; Hospital Escuela "Eva Perón". Rosario. AR
  • Ottone, C; Hospital Escuela "Eva Perón". Rosario. AR
  • Bagilet, D; Hospital Escuela "Eva Perón". Rosario. AR
  • Sttecase, C; Hospital Escuela "Eva Perón". Rosario. AR
  • Quaglino, M; Directora del Doctorado en Estadística. Rosario. AR
Med. intensiva ; 29(4): [1-8], 2012. tab., fig.
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-906413
RESUMEN

Objetivo:

Estudiar características generales y factores predictores de mortalidad hospitalaria en pacientes internados en Unidad de Terapia Intensiva (UTI) que requirieron Asistencia ventilatoria mecánica (AVM).

Diseño:

Estudio prospectivo, observacional, 36 meses de duración. Ámbito Terapia intensiva polivalente. Hospital universitario. Pacientes AVM ≥24 horas. Variables de interés Datos demográficos; tipo de patología de ingreso a UTI; tiempo de internación en UTI y hospital; escores al ingreso, PCR (mg/dl); AVM motivo de inicio, permanencia y complicaciones asociadas; evolución.

Resultados:

372 pacientes requirieron AVM. Edad media 52 años (r 18-93), 67% eran varones. Estadía en UTI fue 12,59 (±13,52) días y Hospital de 20,31 (±25,20). 53,2% fallecieron en UTI. Se realizó comparación de variables entre sobrevivientes y fallecidos. Análisis de regresión logística múltiple se incluyeron edad, PCR, APACHE II, SAPS II, SOFA, patología médica, insuficiencia respiratoria y utilización de vasopresores. Mayor valor predictivo fueron edad, patología médica, uso de vasopresores y PCR. (D de Sommer = 0,59). Sensibilidad 68,15% (60,18 - 75,22), especificidad 75,35% (68,93 - 80,84), VPP 66,88% (58,94 - 73,99), VPN 76,42% (70,01­ 81,84). La curva COR presenta un AUC de 0,793 (IC 95% 0,747-0,839) p = 0,000.

Conclusiones:

Factores predictores de mortalidad fueron edad (p=0,007), utilización de vasopresores (p=0,000) y patología médica (p=0,002). PCR, mostró un valor de p cercano al valor de significación (p=0,065).(AU)
ABSTRACT

Objective:

Examining the general characteristics and predictive factors of inhospital mortality in patients in Intensive Care Unit (ICU) who needed mechanical ventilatory support (MVS).

Design:

Prospective and observational study, 36 months duration. Area Multipurpose intensive therapy. University hospital. Patients MVS≥24 hours. Variables of interest Demographic data, type of pathology on admission to ICU, hospitalization time, scoring, C - reactive protein (CRP) (mg/dl), MVS reason for initiation, duration and complications associated; evolution.

Results:

372 of the patients required MVS, average age was 52 years old (r 18-93), 67% were men. Intensive care unit length of stay was 12, 59 (±13, 52) days and hospital length of stay was 20, 31 (±25, 20). 53,2% died in ICU. A comparison of variables between survivors and deceased was made. Multiple logistic regression (MLR) analysis included age, PCR, APACHE II, SAPS II, SOFA, medical condition, respiratory failure and use of vasopressors. The greatest predictive value was age, medical condition, use of vasopressors and PCR. (Sommer´s D = 0,59). Sensitivity 68,15% (60,18 - 75,22), specificity 75,35% (68,93 - 80,84), VPP 66,88% (58,94 - 73,99), VPN 76,42% (70,01­ 81,84). AUC of ROC was 0,793 (IC 95% 0,747-0,839) p = 0,000.

Conclusion:

Predictive factors of mortality were age (p=0,007), use of vasopressors (p=0,000) and medical condition (p=0,002). CRP showed a p-value close to a significance value of (p=0,065).(AU)
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Respiration, Artificial / Hospital Mortality Type of study: Observational study / Prognostic study / Risk factors Limits: Humans Language: Spanish Journal: Med. intensiva Journal subject: Medicine Year: 2012 Type: Article Affiliation country: Argentina Institution/Affiliation country: Directora del Doctorado en Estadística/AR / Hospital Escuela "Eva Perón"/AR

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