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QASF 2. 0 - Sistema de perguntas e respostas em doenças crônicas / QASF 2. 0 - Question-answering system on chronic diseases / QASF 2. 0 - Sistema de pregunta y respuesta en enfermedades crónicas
Rubio, Gabriel Miranda; Morais, Gilvan Machado; Santos, Ester E. Domingues dos; Macedo, Alessandra Alaniz; Bulcão-Neto, Renato de Freitas.
  • Rubio, Gabriel Miranda; Universidade de São Paulo. Ribeirão Preto. BR
  • Morais, Gilvan Machado; Universidade de São Paulo. Ribeirão Preto. BR
  • Santos, Ester E. Domingues dos; Universidade de São Paulo. Ribeirão Preto. BR
  • Macedo, Alessandra Alaniz; Universidade de São Paulo. Ribeirão Preto. BR
  • Bulcão-Neto, Renato de Freitas; Universidade Federal de Goiás. Goiânia. BR
J. health inform ; 8(supl.I): 579-590, 2016. ilus, tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-906526
RESUMO
As doenças crônicas são um grave problema mundial de saúde pública. Elas são responsáveis por morbidez,mortalidade, incapacidade e baixa qualidade de vida. No Brasil, 72% das mortes são causadas por doenças crônicas, e no mundo esse valor é de 60%. Sabe-se que a atual produção científica mundial é vasta e as informações contidas nos artigos científicos podem ser úteis para o profissional da saúde. Porém, ler artigos científicos é uma tarefa que exige tempo e disposição. O objetivo deste artigo é apresentar a segunda versão do sistema de perguntas e respostas QASF para auxiliar os profissionais da saúde e outros usuários na busca rápida por informações, especificamente, em doenças crônicas. O processo de desenvolvimento do sistema baseou-se na construção de módulos de processamento de pergunta,de documentos e de resposta. Com o QASF, espera-se facilitar o acesso a informações.
ABSTRACT
Chronic diseases is a global public health problem. They are responsible for morbidity, mortality, disability andpoor quality of life. Chronic diseases cause 60% of deaths worldwide and 72% of deaths in Brazil. It is known that the current world scientific production is vast and the information contained in scientific papers can be useful for health professionals. However, the reading of scientific articles is a demanding and time-consuming task. This paper presents a question answering system to help health professionals quickly search for information about chronic diseases. The core of the question answering system includes the development of modules for processing questions, documents and answers. It is expected to support users that demand for quick information about chronic diseases. Precision rates between 50% and 60% were obtained.
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Medical Informatics Computing / Chronic Disease / Data Mining Limits: Humans Language: Portuguese Journal: J. health inform Journal subject: Medical Informatics / Health Services / TECNOLOGIA Year: 2016 Type: Article / Congress and conference Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Goiás/BR / Universidade de São Paulo/BR

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