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Segmentação de microcalcificações em imagens mamográficas utilizando algoritmo FireFly / Microcalcifications segmentation in mammographic images using algorithm FireFly
Cruz, Yanna Leidy K. F; Silva Neto, Otílio Paulo da; Silva, Aristófanes C; Paiva, Anselmo C de.
  • Cruz, Yanna Leidy K. F; Universidade Federal do Maranhão. São Luís. BR
  • Silva Neto, Otílio Paulo da; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí. Teresina. BR
  • Silva, Aristófanes C; Universidade Federal do Maranhão. São Luís. BR
  • Paiva, Anselmo C de; Universidade Federal do Maranhão. São Luís. BR
J. health inform ; 8(supl.I): 631-642, 2016. ilus, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-906559
RESUMO

OBJETIVO:

propor um método para segmentação de microcalcificações em imagens mamográficas por meio do algoritmo firefly. MATERIAIS E

MÉTODO:

aplicar as etapas de aquisição das imagens, pré-processamento e segmentação.

RESULTADOS:

foram obtidos para as imagens densas 91% de acerto e para as imagens não densas 95% de acerto na detecção das microcalcificações.

CONCLUSÃO:

o método mostrou-se viável como instrumento para auxílio na detecção de microcalcificações em imagens mamográficas densas e não densas.
ABSTRACT

OBJECTIVE:

proposing a method for microcalcifications segmentation in mammographic images by means of firefly algorithm. MATERIALS AND

METHODS:

apply the steps of acquisition, preprocessing and segmentation.

RESULTS:

the dense images resulted 91% of accuracy and non-dense images 95% of accuracy in the detection of microcalcifications.

CONCLUSION:

The method proved to be feasible as a tool to aid in the detection of microcalcifications in both dense and non-dense mammographic images.
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Image Processing, Computer-Assisted / Breast Neoplasms / Ultrasonography, Mammary Type of study: Prognostic study Limits: Female / Humans Language: Portuguese Journal: J. health inform Journal subject: Medical Informatics / Health Services / TECNOLOGIA Year: 2016 Type: Article / Congress and conference Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí/BR / Universidade Federal do Maranhão/BR

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LILACS

LIS

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