Análise temporal de lesões em mamografias utilizando índices de similaridade / Temporal analysis of mammogram lesions using similarity indexes

RESUMO

Uma forma de verificar a malignidade de lesões em mamografias é o acompanhamento periódico, analisando mudanças em medições de geometria (forma) e textura (tecido). Uma das medidas de forma mais utilizadas é a taxa de crescimento. No entanto, somada a medidas de tecido, obtém-se informações úteis sobre o desenvolvimento interno da lesão. OBJETIVOS: Uma metodologia para estabelecer uma correspondência entre lesões em mamografias de tempos diferentes e analisar as mudanças no tecido através de índices de similaridade. MÉTODOS: Executado em cinco etapas Aquisição das Imagens, Pré-processamento, Registro de Imagens, Correspondência entre as Lesões e Análise Temporal de Texturas. RESULTADOS: Os resultados preliminares mostram que essa metodologia é promissora na detecção de mudanças no tecido das lesões. CONCLUSÃO: Os índices de similaridade se mostraram eficientes na quantificação de mudanças na textura e podem ser usados como informações para auxiliar o acompanhamento e diagnóstico de doenças associadas as lesões.

ABSTRACT

One way to verify the malignancy of breast lesions is the temporal analysis measurement geometry (shape) and texture (tissue). In this sense, one of the most used form measures is the growth rate. However, in addition to tissue measurements over time, you get useful information about their behavior. OBJECTIVES: A methodology for establishing a correspondence between injuries at different times and analyze changes in tissue through similarity indices. METHODS: Executed in five steps: image acquisition, preprocessing, Image Registration, Correspondence between Lesions and Temporal Analysis of Lesions Texture. RESULTS: Preliminary results show that this method is promising for detecting changes in tissue lesions. CONCLUSION: The similarity indices were effective in quantitating changes in texture and can be used as information to assist the monitoring and diagnosis of lesions associated diseases.