Diagnóstico de glaucoma em retinografias baseado em geoestatística / Glaucoma diagnosis in retinography based on geostatistics

RESUMO

O glaucoma é uma das doenças que mais causam cegueira em todo o mundo. O Conselho Brasileiro de Oftalmologia (CBO) estima que no Brasil existam 985 mil portadores de glaucoma com mais de 40 anos de idade. A utilização de sistemas CAD e CADx tem contribuído para aumentar as chances de detecção e diagnósticos corretos,auxiliando os especialistas na tomada de decisões sobre o tratamento do glaucoma. OBJETIVO: Apresentar um método para diagnóstico do glaucoma em retinografias utilizando o LBP para representar a região do disco ótico, funções geoestatísticas para descrever padrões e o MVS para classificar as imagens. MÉTODOS: Executado em 3 etapas Representação da imagem (1), Extração de Características com geoestatística (2) e Classificação e Validação (3). RESULTADOS: Foram obtidos 88% de especificidade, 82% de sensibilidade e 84% de acurácia no diagnóstico do glaucoma. CONCLUSÃO: O método mostrou-se promissor como uma forma de auxílio ao diagnóstico de glaucoma.

ABSTRACT

Glaucoma is one of the diseases that more cause blindness worldwide. The Brazilian Council of Ophthalmology (CBO) estimates that in Brazil there are 985,000 people with glaucoma over 40 years old. The use of CAD and CADxsystems has contributed to increase the chances of detection and correct diagnoses, they provide, helping specialists inmaking decisions on glaucoma treatment. OBJECTIVE: To introduce a method for diagnosing glaucoma in fundus imageusing the LBP to represent the optic disk region, geostatistical functions to describe patterns and SVM to classify the images. METHODS: Run in 3 steps: Image representation (2), Feature extraction with geostatistic (3) and Classification and Validation (4). RESULTS: we obtained 88% specificity, 82% sensitivity and 84% accuracy in the diagnosis of glaucoma. CONCLUSION: The method has shown promise as a tool to aid the diagnosis of glaucoma.