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Comparing the ESEM and CFA approaches to analyze the Big Five factors / Comparando as abordagens ESEM e CFA para analisar os grandes cinco fatores / Comparando los enfoques ESEM y CFA para analizar los grandes cinco factores
Gomes, Cristiano Mauro Assis; Gjikuria, Evgjeni.
  • Gomes, Cristiano Mauro Assis; Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Psicologia. BR
  • Gjikuria, Evgjeni; s.af
Aval. psicol ; 16(3): 261-267, 2017. tab, il
Article in English | LILACS | ID: biblio-910382
ABSTRACT
Marsh (2007) asserts that no self-reported questionnaire of the Big Five factors shows an acceptable degree of adjustment in confirmatory factor analyses (CFA). Based on CFA results, it can usually be inferred that exploratory factor analysis (EFA) solutions are incorrect, as well as concluded that the instruments evaluated by EFAs do not measure what they intend to measure. The present study investigates this assertion, evaluating the structural validity of the Personality Characteristics Inventory (PCI), a self-reported instrument of the Big Five factors. Only one EFA investigated the validity of PCI (Gomes, 2012). We re-analyzed the data of this study (716 elementary and middle school students from a Brazilian school). The solution of eight correlated factors was investigated through CFA and ESEM (exploratory structural equation modeling). The model was found to be unacceptable through CFA, showing good fit through ESEM. Marsh's assertion correctly predicted the results. Structural validity of PCI could only be concluded through ESEM. (AU)
RESUMO
Marsh (2007) afirma que nenhum questionário de autorrelato dos Grandes Cinco Fatores mostra grau de ajuste aceitável em análises fatoriais confirmatórias (AFC). Tomando como referência resultados de AFCs, pode-se usualmente inferir que soluções de análises fatoriais exploratórias (AFE) são incorretas, assim como concluir que os instrumentos avaliados pelas AFEs não mensuram o que pretendem. O presente estudo investiga essa afirmação, avaliando a validade estrutural do Inventário de Características de Personalidade (ICP), um instrumento de autorrelato dos Grandes Cinco Fatores. Somente uma AFE investigou a validade do ICP (Gomes, 2012). Os dados desse estudo foram reanalisados (716 estudantes do ensino fundamental e médio de uma escola brasileira). A solução de oito fatores correlacionados foi investigada via AFC e MEEE (modelamento por equação estrutural exploratório). O modelo mostrou-se inaceitável via AFC, apresentando bom ajuste via MEEE. A afirmação de Marsh corretamente predisse os resultados. Somente o MEEE permitiu concluir a validade estrutural do ICP. (AU)
RESUMEN
Marsh (2007) afirma que ningún cuestionario de autoinforme de los grandes cinco factores presenta un grado de ajuste aceptable en análisis factorial confirmatorio (AFC). Tomando como referencia resultados de AFCs, se puede deducir que soluciones de Análisis Factorial Exploratorio (AFE) son incorrectas, así como concluir que los instrumentos evaluados por los AFEs no miden lo que pretenden. Este estudio investiga esta afirmación, evaluando la validez estructural del Inventario de Características de Personalidad (ICP), un instrumento de autoinforme de los grandes cinco factores. Sólo un AFE investigó la validez del ICP (Gomes, 2012). Se volvieron a analizar los datos de este estudio (716 estudiantes de Enseñanza Primaria y Secundaria de una escuela brasileña). El modelo de los ocho factores correlacionados fue investigado vía AFC y por el Modelo Exploratorio de Ecuaciones Estructurales (MEEE). El modelo se mostró inaceptable vía AFC, pero presenta buen ajuste vía MEEE. La afirmación de Marsh predice correctamente los resultados. Sólo el MEEE ha permitido concluir la validez estructural del ICP. (AU)
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Personality Type of study: Prognostic study Limits: Female / Humans Language: English Journal: Aval. psicol Journal subject: Psicologia Year: 2017 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Minas Gerais/BR

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