Estimativa do volume de lesões tireoideanas através da utilização de spect

RESUMO

No tratamento de câncer da tireóide e em suas proliferações metastáticas, assim como em algumas de suas afecções benignas, se faz necessário a estimativa do volume Ada lesão (tumor), com o objetivo de determinar a sua massa, e deste modo avaliar a dose de radiação a ser dada no processo de radioiodoterapia. É de importância também o levantamento da função de retenção de iodo do paciente a ser tratado. Juntos, estes dois parâmetros podem contribuir significativamente para a diminuição da dose total absorvida durante o tratamento, sendo este fato uma implementação necessária na análise risco-benefício, colocada de modo secundário no processo de tentativa de cura de pessoas acometidas por doenças graves. No caso específico de câncer da tiróide uma série de técnicas podem ser utilizadas na estimativa do volume tumoral, sendo a escolha normalmente condicionada à disponibilidade de recursos e ao grau de precisão pretendido. Neste trabalho de tese foi desenvolvido um algoritmo que permite a obtenção do volume tireoideano e de suas lesões funcionais, através da utilização da técnica tomográfica SPECT, tomografia computadorizada por emissão de fótons. O algoritmo subtende o uso de um subconjunto estendido de linguagem PASCAL utilizado como suporte para aquisição e processamento de imagens tumográficas com a Gama Câmera DIACAN, sendo facilmente adaptável ao modelo ECAN, ambos da marca Siemens. Estes dois tipos de câmeras estão entre os mais modernos utilizados atualmente pelos centros de Medicina Nuclear no Brasil. A validação do algoritmo foi efetivada por meio de estudo com fantomas. O estudo indicou que com um limiar de nível de cinza de 49% da intensidade máxima dos pixels de imagens tomográficas é possível se obter volumes estimados na faixa de 15 a 70ml com 13 % de erro

ABSTRACT

In the treatment of the thyroid cancer and its metastatics lesions, as well as in some types of thyroid bening diseases, it is necessary to estimate the lesion volume in order to determine is mass and to get in this way the amount of iodine-131 to be used in the treatment. This process is termed iodotherapy. The iodine retention function of the patient is another parameter of great importance in this type of therapy. Both factors significantly contribute to lower the total radiation absorbed dose during patient’s treatment, and it’s a natural contribution to risk-benefit analysis generally put aside in the processes of treating people with accute deseases. In the especific case of thyroid cancer a number of techiniques can be used to estimate tumoral volume with the choice normally by the available resources and the degree of precision required. An algorithm was developed in this Thesis to estimate the volume of the thyroid and its functioning lesions, that is, those which capture iodine. This estimate is achievbed by the use of SPECT, Single Photon Emission Computed Tomography. The algorithm was written in an extended PASCAL Language subset and was accomplished to run on Siemens ICON System, a special Macintosch environment that controls the tomographye image acquisition and processing. In spite of be developed for the Siemens DIACAN Gama Camera, the algorithm can be easily adapted for the ECAN Camera. These two Cameras models are among the most common ones used Nuclear Medicine in Brazil nowadays. A phanton study was used to validate the algorithm that have shown that with a threshold of 49 % of maximum pixel intensity of the images it is possible to delineate the volume of the phantons with an error of 13% in the range of 15 to 70 ml