Câncer de mama: fatores preditivos da ocorrência de metástases para linfonodos axiliares

RESUMO

A detecção precoce do câncer de mama é fator de reconhecida importância no tratamento e prognóstico das pacientes e as metástases para os Iinfonodos axilares (MLA) são os preditores mais importantes do seu prognóstico. Objetivo: Construção de um modelo preditivo da ocorrência de MLA em pacientes com câncer de mama. Metodologia: Foi realizado um estudo caso-controle com 306 carcinomas ductais infiltrantes (CDI) de mama, diagnosticados e tratados consecutivamente no Hospital do Câncer/lnstituto Nacional de Câncer, em 301 mulheres, num período de 20 meses. Os CDI com MLA foram considerados casos e os sem metástases, controles. Foram estudadas variáveis selecionadas relacionadas às pacientes e ao tumor (características macro e microscópicas e marcadores tumorais processados por imuno-histoquímica). Resultados: Na análise bivariada, algumas variáveis se associaram estatisticamente (p £ 0,05) com o desfecho em questão: idade da menarca, tipo de peça cirúrgica, tamanho do tumor, comprometimento de pele, formação tubular, pleomorfismo nuclear e invasão vascular elou linfática. Através da regressão logística não condicional foram identificados como fatores preditivos independentes para a ocorrência de MLA as seguintes variáveis: idade agrupada ( < 60 anos VS. ³ 60 anos) (p < 0,05), tamanho do tumor ( ³ 4,0 cm VS. < 4,0 cm) (p < 0,05), pleomorfismo nuclear (p < 0,05), invasão vascular e l ou linfática (p < 0,001) e o termo de interação tamanho do tumor e idade agrupada onde o tamanho do tumor só foi fator preditivo para a ocorrência de MLA em pacientes com 60 anos ou mais. Conclusões: De acordo com os resultados deste estudo somente as variáveis idade da paciente ao diagnóstico, tamanho do tumor, pleomorfismo nuclear e invasão vascular elou linfática foram fatores preditivos para a ocorrência de MLA. Tanto os receptores hormonais quanto os marcadores tumorais estudados (c-erbB-2, catepsina D, MIB-1, PCNA e p53) não se mostraram importantes para predizer o desfecho em estudo, tanto na análise bivariada quanto na análise multivariada

ABSTRACT

Early detection is acknowledged as an useful tool for treatment and prognosis of breast cancer patients, and axillary Iymph nodes metastases (ALM) are considered to be the most important isolated prognosis predictor. Objective: A casecontrol study was designed to assess predictive factors of the ocorrence of ALM. Methods: Data from 306 infiltrating ductal carcinomas consecutively diagnosed and treated over a period of 20 months in the Hospital do Câncer/lnstituto Nacional de Câncer were used. Patients with ALM were considered cases and otherwise, controls. Selected variables related to patients and tumors (micro and macroscopic charaderistics as well as immunohistochemically determined tumor markers) were studied. Results: Bivariate analysis showed that some of variables were statistically associated (p £ 0.05) with ALM: age at menarche, type of surgical treatment, tumor size, skin involvement, tubule formation, nuclear pleomorphism, and vascular and/or Iymphatic invasion. Unconditional logistic regression reveled that the following variables were independent predictive factors to ALM: age group...