Reporting of statistical regression analyses in Biomédica: A critical assessment review / Reporte estadístico en los análisis de regresión en Biomédica: una revisión y evaluación crítica

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction: Regression modeling is a statistical method commonly used in health research, especially by observational studies. Objective: The objectives of this paper were to 1) determine the frequency of reporting of regression modeling in original biomedical and public health articles that were published in Biomédica between 2000 and 2017; 2) describe the parameters used in the statistical models, and 3) describe the quality of the information reported by the studies to explain the statistical analyses. Materials and methods: We conducted a critical assessment review of all original articles published in Biomédica between 2000 and 2017 that used regression models for the statistical analysis of the studies main objectives. We generated a 20-item checklist based on four good practice guidelines for the presentation of statistical methods. Results: Most of the studies were observational studies related to public health sciences (65.7%). Less than half (37.2%) of them reported using a combination of conceptual frameworks and statistical criteria for the selection of variables to be included in the regression model. Less than one quarter (22.1%) reported the verification of the assumptions of the model. The most frequently used uncertainty measure was the p-value (73.5%). Conclusion: There are significant limitations in the quality of the reports of statistical regression models, which reviewers and readers need in order to correctly assess and interpret the statistical models. The results, herein, are provided as an invitation to researchers, reviewers, and editors of biomedical journals to develop, promote, and control an appropriate culture for statistical analysis and reporting in Colombia.

RESUMEN

RESUMEN Introducción. Los modelos de regresión son métodos estadísticos comúnmente utilizados en la investigación en salud, especialmente en estudios observacionales. Objetivos. Determinar la frecuencia de uso de modelos de regresión en los artículos originales de biomedicina y salud pública publicados en Biomédica entre 2000 y 2017, describir los parámetros utilizados en los modelos estadísticos, así como la calidad de la información reportada por los estudios para explicar el análisis estadístico. Materiales y métodos. Se hizo una revisión y evaluación crítica de todos los artículos originales publicados en la revista Biomédica entre 2000 y 2017 que utilizaron modelos de regresión en el análisis estadístico. Se construyó una lista de verificación de 20 ítems sobre la base de cuatro guías de buenas prácticas para la presentación de los métodos estadísticos. Resultados. La mayoría de los estudios incluidos eran estudios observacionales relacionados con las ciencias de la salud pública (65,7 %). En menos de la mitad (37,2 %) de ellos se informó sobre el uso de una combinación de marco conceptual y criterios estadísticos para la selección de las variables incluidas en el modelo de regresión; en menos de una cuarta parte (22,1 %) se informó de la verificación de los supuestos del modelo, y la medida de incertidumbre reportada con mayor frecuencia fue el valor de p (73,5 %). Conclusión. Hay limitaciones importantes en la calidad de los informes de los modelos de regresión estadísticos necesarios para la correcta evaluación y la interpretación de los modelos estadísticos por parte de los revisores y lectores. Los resultados se ofrecen como una invitación a investigadores, revisores y editores de revistas biomédicas a que promuevan el desarrollo de una cultura adecuada de análisis estadístico y presentación de informes en Colombia.