Osteometric assessment of various mandibular morphological traits for sexual dimorphism in Jordanians by discriminant function analysis / Evaluación osteométrica de diversos rasgos morfológicos mandibulares para el dimorfismo sexual en jordanos mediante el análisis de funciones discriminantes

ABSTRACT

The aim of this study was to analyze the sexual dimorphism in the mandibles of Jordanians and derive a population specific equation for sex prediction. The employed sample comprised 270 cone beam computed tomography (CBCT) images of Jordanians (147 males and 123 females) aged 27-55 years. The images were rendered to 3D surface models, using customized software that provided various views for each mandible, on which measurements made of nine parameters (ramus height, right and left coronoids height, mandibular length, gonial angle, Intergonial breadth, Intercondylar breadth, mental and mandibular foramena) for the analysis of sex identification. The collected data sets were treated statistically using the Statistical Package SPSS version-21. Canonical discriminant function analysis was used to specify a parameter or combination of parameters that best separate the two sexes. Stepwise analysis together with leave-one-out classification procedure was applied (utilizing the Wilks lambda method), which identified six parameters that formed the best combination most precisely predicting sex. It also identified the predictors' coefficients from which a predictive equation for the Jordanian population was derived. The discriminant function group centroid discriminant scores for males and females and the sectioning cut-score were also defined. According to the equation, the function score for any set of measurements that is above the cut score is probably for a male individual whereas a score that was below the cut score is probably for a female subject.

RESUMEN

El objetivo de este estudio fue analizar el dimorfismo sexual en las mandíbulas de los jordanos y derivar una ecuación específica de la población para la predicción del sexo. La muestra consistió en 270 imágenes de tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) de jordanos (147 hombres y 123 mujeres) con edades entre los 27 y 55 años. Las imágenes se representaron en modelos de superficie 3D, utilizando software personalizado que proporcionó varias imágenes para cada mandíbula, en las que se midieron nueve parámetros (altura de la rama, altura de los procesos coronoides derecho e izquierdo, longitud mandibular, ángulo gonial, amplitud intergonial, amplitud intercondilar y foramen mandibular) para el análisis de la identificación de sexo. Los conjuntos de datos recopilados se trataron estadísticamente utilizando el programa estadístico SPSS versión-21. El análisis de función discriminante canónica se utilizó para especificar un parámetro, o una combinación de parámetros que separaran mejor los dos sexos. Se aplicó el análisis por pasos junto con el procedimiento de clasificación de dejar salir uno (utilizando el método de Wilks lambda), que identificó seis parámetros que formaban la mejor combinación que predecía con mayor precisión el sexo. También se identificó los coeficientes de los predictores a partir de los cuales se obtuvo una ecuación predictiva para la población jordana. Se definieron además, los puntajes discriminantes centroide del grupo para hombres y mujeres, además del puntaje de corte seccional. De acuerdo con la ecuación, el puntaje de la función para cualquier conjunto de medidas que está por encima del puntaje de corte es probablemente para un individuo masculino, mientras que un puntaje que estaba por debajo del puntaje de corte, probablemente era femenino.