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Identifying sleep apnoea and hypopnoea episodes from respiratory polygraphy signals / Identificación automática de episodios de SAHS utilizando seriales de poligrafía respiratoria
Guzmán Sierra, Dayana Lizethe; Carreño León, Mariano; Camargo Casallas, Luz Helena.
  • Guzmán Sierra, Dayana Lizethe; Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá. CO
  • Carreño León, Mariano; Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá. CO
  • Camargo Casallas, Luz Helena; Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá. CO
Rev. colomb. psiquiatr ; 46(2): 88-94, Apr.-June 2017. tab, graf
Article in English | LILACS, COLNAL | ID: biblio-960120
ABSTRACT
Abstract

Objective:

To design a diagnostic support system for sleep apnoea and hypopnoea syndrome (SAHS) using moving average based on knowledge, able to identify SAHS episodes from a respiratory polygraphy (RP) database.

Methods:

An analysis was made of data obtained from a public database, that included the RP signals, nasobucal airflow, thoracoabdominal movement, and pulse oximetry of 23 patients between 28 and 68 years with suspected SAHS, and with a body mass index (BMI) from 25.1 to 42.5.

Results:

The identification and classification of episodes of apnoea and hypopnoea was obtained.

Conclusions:

The algorithm designed identified episodes of SAHS using polygraphy signals, which by implementating in a graphical interface allows visualisation of onset, duration, type, oxygen saturation, and pulse oximetry of each episode, and can be used as a support tool for the diagnosis of sleep disorders.
RESUMEN
Resumen

Objetivo:

Diseñar un sistema de apoyo diagnóstico para el síndrome de apneas-hipopneas del sueño (SAHS) utilizando conocimientos basados en media móvil, capaz de identificar episodios de SAHS a partir de una base de datos de poligrafía respiratoria (PR).

Métodos:

Se analizaron las señales de poligrafía respiratoria (flujo aéreo nasobucal, movimiento toracoabdominal y pulsioximetría) de 23 pacientes con sospecha de SAHS (edad, 28-68 años; índice de masa corporal, 25,1-42,5), obtenidas de una base de datos pública.

Resultados:

Se identificaron y se clasificaron episodios de apnea y hipopnea.

Conclusiones:

Se detectaron los episodios de SAHS utilizando señales de poligrafía respiratoria cuya implementación en una interfaz gráfica permite la visualización del inicio, la duración, el tipo, la saturación de oxígeno y la pulsioximetría de cada episodio, y se puede emplear como herramienta de apoyo al diagnóstico del trastorno del sueño.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Apnea / Sleep Wake Disorders / Diagnosis Type of study: Diagnostic study Limits: Adult / Aged / Female / Humans / Male Language: English Journal: Rev. colomb. psiquiatr Journal subject: Psychiatry Year: 2017 Type: Article Affiliation country: Colombia Institution/Affiliation country: Universidad Distrital Francisco José de Caldas/CO

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LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Apnea / Sleep Wake Disorders / Diagnosis Type of study: Diagnostic study Limits: Adult / Aged / Female / Humans / Male Language: English Journal: Rev. colomb. psiquiatr Journal subject: Psychiatry Year: 2017 Type: Article Affiliation country: Colombia Institution/Affiliation country: Universidad Distrital Francisco José de Caldas/CO