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Evaluación teórica de estrategias óptimas y sub-óptimas de terapia antirretroviral para el control de la infección por VIH / Theoretical evaluation of optimal and suboptimal antiretroviral therapy strategies for HIV infection
Toro-Zapata, Hernán D; Trujillo-Salazar, Carlos A; Prieto-Medellín, Dennis A.
  • Toro-Zapata, Hernán D; Universidad del Quindío. Armenia. CO
  • Trujillo-Salazar, Carlos A; Universidad del Quindío. Armenia. CO
  • Prieto-Medellín, Dennis A; Universidad del Quindío. Armenia. CO
Rev. salud pública ; 20(1): 117-125, ene.-feb. 2018. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-962101
RESUMEN
RESUMEN Se modela matemáticamente la interacción del VIH con la respuesta inmune. Inicialmente se construye un modelo de manera detallada, que consiste en un sistema de ecuaciones diferenciales que incluye células del sistema inmune (células presentadoras de antígenos, células T infectadas en estado de latencia, células T infectadas activadas, células T en reposo, células T colaboradoras, células de respuesta citotóxica inactivas y células de respuesta citotóxica activas) y partículas virales. A continuación se dan condiciones de estabilidad a partir del número básico de reproducción y se hacen simulaciones numéricas que permiten concluir cuáles son los parámetros más influyentes si se desea reducir la infección. A partir del modelo inicial, se formula un Problema de Control con el objetivo de determinar el tipo de intervención más apropiado que asegure niveles altos de células T activas y de respuesta inmune. Se evalúan entonces cinco estrategias de control diferentes basadas en antirretrovirales y se concluye que una estrategia de control constante, obtenida como el valor promedio del control óptimo, brinda resultados satisfactorios.(AU)
ABSTRACT
ABSTRACT HIV interaction with the immune response is modeled mathematically. Initially, a detailed model is proposed that consists of a system of differential equations including immune cells (antigen presenting cells, T latent infected cells, T actively infected cells, resting T cells, helper T cells, inactive cytotoxic cells and active cytotoxic cells) and viral particles. Then, stability conditions are given from the basic reproduction number and numerical simulations are performed. From this it is possible to conclude what are the most influential parameters to reduce infection. From the initial model, a control problem is formulated in order to determine the most appropriate type of intervention to ensure high levels of activated T cells and immune response. Five different control strategies based on antiretroviral are evaluated to conclude that a strategy of constant control, obtained as the average value of optimal control, provides satisfactory results.(AU)
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: HIV Infections / Models, Statistical / Combined Modality Therapy / Anti-Retroviral Agents / Immune System Type of study: Evaluation studies / Risk factors Limits: Humans Language: Spanish Journal: Rev. salud pública Journal subject: Public Health Year: 2018 Type: Article Affiliation country: Colombia Institution/Affiliation country: Universidad del Quindío/CO

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MEDLINE

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LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: HIV Infections / Models, Statistical / Combined Modality Therapy / Anti-Retroviral Agents / Immune System Type of study: Evaluation studies / Risk factors Limits: Humans Language: Spanish Journal: Rev. salud pública Journal subject: Public Health Year: 2018 Type: Article Affiliation country: Colombia Institution/Affiliation country: Universidad del Quindío/CO