Colesterol -LDL: ¿determinación química, fórmula de Friedewald o análisis de Regresión ? / LDL cholesterol: Direct homogeneous assay, Friedewald formula, or regression analysis?

RESUMEN

La elevación del colesterol de la lipoproteína de baja densidad (C-LDL) es una de las principales causas de riesgo cardiovascular. Pese a la existencia de métodos analíticos para medir la concentración de C-LDL, el uso de la fórmula de Friedewald permite estimar su valor a partir de los valores de colesterol, triglicéridos y colesterol de la lipoproteína de alta densidad (C-HDL). Nuestro objetivo fue el evaluar la validez de la utilización de la fórmula, comparándola con la medida directa del C-LDL y el análisis de regresión múltiple a partir de datos de muestras de pacientes pediátricos. Se realizo un análisis de regresión lineal múltiple. La ecuación de regresión obtenida fue C-LDL= -1,5988 + (0,845168*CT)-(0,0966192*TG)-(0,80157*C-HDL)+ (1,13943*sexo). Este modelo resulta satisfactorio (p-valor < 0,00001) ya que explica el 95,43% del comportamiento de las C-LDL con un valor de R2 = 0,9543. Los valores de C-LDL predichos con la ecuación de regresión presentaron un valor 97,26 ± 35,57 mg/dl, no mostrando diferencias significativas (p-valor=0,981) con los valores hallados con el método homogéneo 97,47 ± 36,55 mg/dl lo que permitiría su aplicación en nuestro laboratorio (AU)

ABSTRACT

High low-density lipoprotein (LDL) cholesterol levels is one of the main causes of cardiovascular risk. Although different analytical methods exist, the Friedewald formula allows to estimate LDL based on total cholesterol, triglyceride, and high-density lipoprotein (HDL) cholesterol levels. Our aim was to evaluate the validity of the formula comparing it to direct LDL-cholesterol measurement using multiple linear regression analysis of the data of samples of pediatric patients. Performing multiple regression analysis, the regression equation obtained was LDL cholesterol =-1.5988+(0.845168*CT)- (0.0966192*TG)-(0.80157*HDL cholesterol)+(1.13943*sex). The model proved to be satisfactory (p-value < 0.00001) as it confirmed 95.43% of the LDL cholesterol levels with an R2 value = 0.9543. The LDL cholesterol levels predicted by regression equation were 97.26 ± 35.57 mg/dl, not showing significant differences (p-value=0.981) compared with levels found using the homogeneous method (97.47 ± 36.55 mg/dl) allowing its use in our laboratory (AU)