A predictive model to distinguish malignant and benign thyroid nodules based on age, gender and ultrasonographic features / Modelo preditivo para diferenciação entre nódulos malignos e benignos da tireoide com base na idade, sexo e características ultrassonográficas
Braz. j. otorhinolaryngol. (Impr.)
;
85(1): 24-31, Jan.-Feb. 2019. tab
Article
in English
| LILACS
| ID: biblio-984060
ABSTRACT
Abstract Introduction:
A discussion in literature about a standardized decision support tool for the management of thyroid nodules remains.Objective:
The purpose of this study was to create a statistical prediction model for thyroid nodules management.Methods:
Two hundred and four benign and 57 malignant thyroid nodules were selected for a retrospective study. The variables age, gender and ultrasonographic features were examined using univariate and multivariate models. A statistical formula was used to calculate the risk of cancer of each case.Results:
In multivariate analysis, irregular shape, absence of halo, lower mean age, homogeneous echotexture, microcalcifications and solid content were associated with cancer. After applying the formula, 20 cases (7.6%) with a calculated risk for malignancy ≤3.0% were found, all of them benign. Setting the calculated risk in ≥80%, 21 (8.0%) cases were selected, and in 85.7% of them cancer was confirmed in histopathology. Internal accuracy of the prediction formula was 92.5%.Conclusions:
The prediction formula reached high accuracy and may be an alternative to other decision support tools for thyroid nodule management.RESUMO
Resumo Introdução:
Persiste na literatura uma discussão sobre uma ferramenta padronizada de apoio à decisão para o manejo de nódulos tireoidianos.Objetivo:
Criar um modelo de previsão estatística para o manejo de nódulos tireoidianos.Método:
Foram selecionados 204 casos de nódulos tireoidianos benignos e 57 malignos para o estudo retrospectivo. As variáveis idade, sexo e características ultrassonográficas foram analisadas com modelos univariados e multivariados. Uma fórmula estatística foi usada para calcular o risco de câncer de cada caso.Resultados:
Na análise multivariada, a forma irregular, a ausência de halo, menor idadesubp média, ecotextura homogênea, microcalcificações e conteúdo sólido foram associadas ao câncer. Após a aplicação da fórmula, foram encontrados 20 casos (7,6%) com risco calculado de malignidade ≤ 3,0%, todos benignos. Definiu-se o risco calculado em ≥ 80%, 21 casos (8,0%) foram selecionados e em 85,7% deles o câncer foi confirmado pela histopatologia. A precisão interna da fórmula de previsão foi de 92,5%.Conclusões:
A fórmula de previsão alcançou alta precisão e pode ser uma opção para outras ferramentas de apoio à decisão para o manejo de nódulos da tireoide.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Thyroid Neoplasms
/
Carcinoma
/
Thyroid Nodule
/
Risk Assessment
Type of study:
Diagnostic study
/
Etiology study
/
Observational study
/
Prognostic study
/
Risk factors
Limits:
Adolescent
/
Adult
/
Aged
/
Aged80
/
Female
/
Humans
/
Male
Language:
English
Journal:
Braz. j. otorhinolaryngol. (Impr.)
Journal subject:
Otolaryngology
Year:
2019
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Complexo Hospitalar Santa Casa/BR
/
Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre/BR
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