¿Cómo evaluar la consistencia de mis datos? / How to evaluate the consistency of my data?
Rev. méd. IMSS
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32(5): 473-8, sept.-oct. 1994. tab
Article
in Spanish
| LILACS
| ID: lil-176928
RESUMEN
Con frecuencia los datos que usamos en los proyectos de investigación en medicina, provienen de apreciaciones y juicios que hacen los pacientes o los médicos. Las enfermedades se caracterizan por síntomas, que son sensaciones subjetivas para las cuales no hay un estándar de comparación. Las características de una medición son la consistencia y la validez; a su vez la calidad de los resultados de un trabajo de investigación depende de la calidad de sus datos. Por ello se discuten los conceptos de medición, consistencia y validez en la clínica y se proponen algunos métodos para evaluar la consistencia la prueba Kappa, el coeficiente de correlación intraclase y el método de Bland Altman. Estos métodos no substituyen al juicio del clínico, quien será el que decida si la medición es creíble y si realmente refleja lo que se pretende medir
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Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Data Interpretation, Statistical
/
Meta-Analysis
Language:
Spanish
Journal:
Rev. méd. IMSS
Journal subject:
Medicine
Year:
1994
Type:
Article
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