Avaliaçäo do desempenho do Sistema de Redes Neurais Artificiais no diagnóstico periodontal, mediante variáveis clínicas / Evaluation of the behavior of the Neural Networks System in the periodontal diagnosis, through clinical variables

RESUMO

Os dados de 1110 indivíduos classificados nos status S0 (ausência de doença) e S1 (presença da doença) foram aplicados ao programa aiNet, versäo 1.22 para avaliaçäo das Redes Neurais Artificiais (RN) no diagnóstico periodontal. Na fase de treinamento aplicou-se à RN, em sete modelos (M1 a M7), as variáveis clínicas selecionadas e o status de 888 indivíduos (429 S0 e 459 S1) da amostra. Na fase teste, inseriu-se à RN as variáveis clínicas dos 222 indivíduos restantes (127 S0 e 95 S1) e obteve-se o status gerado pelo sistema. A detecçäo pela RN dos S0 foi superior à dos S1. O M2, incluindo as varáveis de maior relevância clínica, alcançou a mais alta especificidade (0,84) e uma sensibilidade expressiva (0,71). A variável profundidade de bolsa, preponderante às demais, interferiu na identificaçäo dos S0. Os resultados indicam um bom desempenho da RN como auxílio no diagnóstico periodontal e sua utilizaçäo requer critérios clínicos adequados