A Bayesian approach to estimate the prevalence of low height-for-age from the prevalence of low weight-for-age

RESUMO

Victora et al. (1998) propuseram o uso de estimativas de prevalência de baixo peso para idade para a estimaçäo de déficit de altura para idade em crianças brasieiras, em virtude da necessidade de simplificar métodos usados em programas de saúde comunitária. Tenta aprofundar o referido estudo ao propor uma aordagem Bayesiana com base no método de Simulaçäo Estocástica via Cadeia de Markov (SEvCM), para lidar com questöes de imprecisäo ligadas à modelagem de estimaçäo do déficit de estatura. Para evitar valores inválidos de prevalência estimados pelo modelo linear sugerido originalmente, propöem-se duas alternativas um truncamento dos valores que extrapolem os limites plausíveis de prevalência ou uma transformaçäo logito das prevalências. A abordagem Bayesiana é ilustrada com um exemplo de um estudo comunitário. Imprecisöes oriundas da complexidade do desenho desse estudo também säo contornadas com a abordagem Bayesiana, ao se introduzir uma estrutura hierárquica ou multinível. Já que o déficit de crescimento foi efetivamente observado no exemplo, também serve como instância de validaçäo para o procedimento proposto por Victora et al.