Searching and analysing neuropsychological patterns in schizophrenia witj artificial neural networks

RESUMO

Objetivo: Este estudo pretende rastrear e analisar perfis cognitivos em pacientes esquizofrênicos para posterior correlaçäo com achados advindos de estudos neurocientíficos bem como com os psicopatológicos. Metodologia: Estudou-se um grupo de 53 pacientes esquizofrênicos segundo o DSM-IV, classificados segundo a intensidade de cada dimensäo psicopatológica, a saber, positiva, negativa e desorganizada, quantificadas no curso do transtorno. Foram criados parâmetros a partir dos índices advindos de avaliaçäo neuropsicológica ampla enfocando os circuitos subcórtico-frontais, córtex e circuitos temporais e a diferença entre os processamentos verbal e visual. Uma rede neural artificial baseada na teoria da ressonância adaptativa (ART) foi usada como ferramentas estatística näo-paramétrica e näo-linear de forma a definir e comparar agrupamentos segundo os achados neuropsicológicos. Resultados: A rede neural artificial foi capaz de identificar um agrupamento estável (grupo I) que mostrou alteraçöes frontais difusas, e predomínio de sintomas negativos e desorganizados. Outro agrupamento encontrado (II) näo se mostrou estável sugerindo uma dimensäo de achados neuropsicológicos. Neste grupo verificou-se também alteraçöes dos circuitos subcórtico-frontais, porém com superioridade do processamento de material visual, sugerindo lateralizaçäo da disfunçäo sobre hemisfério dominante. Em contraste com o agrupamento anterior, neste verificou-se predomínio de sintomas positivos no curso do transtorno. Conclusäo: Considerando-se que os achados neuropsicológicos tendem a ser estáveis no curso da esquizofrenia, ao contrário dos psicopatológicos, estes podem definir clinicamente o curso do transtorno com maior precisäo, além de se mostrarem mais próximos da taxonomia das neurociências