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The role of discriminant analysis in the refinement of customers satisfaction assessment
Verdessi, B. D; Fuentes, R; Gonzalez, J. C; Espejo, F; Azevedo, A. C.
Affiliation
  • Verdessi, B. D; San Antonio Regional Health Service en Chile.
  • Fuentes, R; San Antonio Regional Health Service en Chile.
  • Gonzalez, J. C; San Antonio Regional Health Service en Chile.
  • Espejo, F; San Antonio Regional Health Service en Chile.
  • Azevedo, A. C; PAHO. Representation en Chile.
Rev. saúde pública ; Rev. saúde pública;34(6): 623-30, dez. 2000. ilus, tab
Article in En | LILACS | ID: lil-279148
Responsible library: BR67.1
RESUMO

Objetivo:

Testar a análise discriminante como um método de transformar a informaçäo obtida num inquérito de satisfaçäo dos usuários de rotina numa acurada ferramenta de tomada de decisäo.

Métodos:

Utilizou-se um questionário auto-aplicável com sete questöes de dez opçöes numa amostra dos pacientes atendidos em duas unidades ambulatórias públicas, em Valparaíso, Chile, sendo uma de cuidados primários (n=100) e a outra de atençäo secundária (n=249). Utilizaram-se dois pontos de corte na variável dependente (índice final de satisfaçäo) satisfeitos vs insatisfeitos e muito satisfeitos vs os demais. Os resultados foram comparados com medidas empíricas habitualmente utilizadas (proporçäo de satisfeitos, proporçäo de insatisfeitos e dimensäo da mediana).

Resultados:

O nivel de resposta foi muito elevado (sempre acima de 97,0 por cento). Uma variável adicional revelou-se (atendimento médico), explicando a satisfaçäo com o atendimento na unidade primária. Ao comparar satisfeitos com insatisfeitos, a proporçäo total da variabilidade explicada pelo modelo foi muito elevada (acima de 99.4 por cento) em ambas unidades. Ao comparar muito satisfeitos com os demais, observou-se uma relaçäo significativa apenas no caso da unidade primária. Explicou-se uma baixa proporçäo da variabilidade (41,9 por cento).

Conclusöes:

A análise discriminante revelou relaçöes näo percebidas pela análise empírica e indicou a proporçäo exata da variabilidade explicada pelo modelo utilizado. A técnica afastou como näo significativas relaçöes sugeridas pela análise empírica (por exemplo muito satisfeitos vs os demais no caso da unidade secundária). A mesma permitiu medir a intensidade da contribuiçäo de cada variável na explicaçäo da variaçäo da satisfaçäo
Subject(s)
Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Discriminant Analysis / Patient Satisfaction / Total Quality Management Type of study: Prognostic_studies Country/Region as subject: America do sul / Chile Language: En Journal: Rev. saúde pública Journal subject: SAUDE PUBLICA Year: 2000 Type: Article
Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Discriminant Analysis / Patient Satisfaction / Total Quality Management Type of study: Prognostic_studies Country/Region as subject: America do sul / Chile Language: En Journal: Rev. saúde pública Journal subject: SAUDE PUBLICA Year: 2000 Type: Article