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Recuperação de imagem baseada em conteúdo: uso de atributos de textura para caracterização de microcalcificações mamográficas / Content-based image retrieval: textural features applied to characterization of mammographic calcifications
Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de; Honda, Marcelo Hossamu; Rodrigues, José Antônio H; Santos, Rildo Ribeiro dos; Traina, Agma Juci Machado; Traina Júnior, Caetano; Bueno, Josiane Maria.
  • Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Clínica Médica. Centro de Ciências das Imagens e Física Médica. Ribeirão Preto. BR
  • Honda, Marcelo Hossamu; Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia. Departamento de Engenharia Elétrica. São Carlos. BR
  • Rodrigues, José Antônio H; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Hospital das Clínicas. Serviço de Radiodiagnóstico. Ribeirão Preto. BR
  • Santos, Rildo Ribeiro dos; Universidade Estadual Paulista. Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas. São José do Rio Preto. BR
  • Traina, Agma Juci Machado; Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. São Carlos. BR
  • Traina Júnior, Caetano; Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. São Carlos. BR
  • Bueno, Josiane Maria; Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. São Carlos. BR
Radiol. bras ; 35(2): 93-98, mar. 2002. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-313942
RESUMO
Este trabalho descreve um sistema de recuperação de imagens baseada em conteúdo ("content-based image retrieval"), desenvolvido para auxiliar o diagnóstico de lesões de mama por inspeção visual, mediante comparação de imagens. Quando uma imagem desconhecida é apresentada, o sistema extrai um vetor de atributos de textura e busca, em um banco de dados, imagens com características semelhantes dentro de uma aproximação previamente estabelecida. As imagens recuperadas são apresentadas ao usuário, que pode, então, verificar os diagnósticos associados.
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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Breast Neoplasms / Diagnosis, Computer-Assisted / Radiology Information Systems Type of study: Diagnostic study Limits: Female / Humans Language: Portuguese Journal: Radiol. bras Journal subject: Diagnostic Imaging / Radiology Year: 2002 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Estadual Paulista/BR / Universidade de São Paulo/BR

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