Prediçäo de mortalidade em unidade de queimados / Mortality prediction in burn unit

RESUMO

Introduçäo: Nos últimos 50 anos constatou-se um aumento na sobrevida das vítimas de queimaduras. Para que possamos avaliar o impacto de novas modalidades terapêuticas, bem como o controle de sua qualidade, o desenvolvimento de modelos estatísticos de prediçäo é de extrema importância. Objetivo: Avaliar as variáveis independentes envolvidas na mortalidade hospitalar e o respectivo modelo de prediçäo, em pacientes admitidos na Unidade de Queimados do Hospital Regional da Asa Norte (HRAN). Para aqueles pacientes que sobreviveram à internaçäo, descrever o tempo de permanência na unidade, em funçäo da superfície corporal queimada, como indicador alternativo de prognóstico e acompanhamento. Material e Métodos: Estudo de série de casos, envolvendo 923 pacientes, internados na Unidade de Queimados do HRAN, no período de janeiro de 1993 a dezembro de 1996. Numa parcela referente a três anos da casuística original (1993-1995) conduzimos análise de regressäo logística, para definiçäo do melhor modelo de prediçäo de óbito, avaliado nas suas propriedades estáticas (sensibilidade e especificidade) pela curva ROC. Resultados: Na amostra em que foi conduzida a regressäo multivariada, os homens responderam por 63,5 por cento, configurando uma relaçäo homemmulher de 1,71. A idade média foi de 16,5 anos, sendo que 58,8 por cento dos pacientes contavam com idade igual ou inferior a 14 anos. A média da extensäo da superfície queimada foi de 18,5 por cento, enquanto o tempo médio de internaçäo foi de 21,3 dias. Apenas 9,8 por cento dos pacientes apresentaram, pelo menos, uma complicaçäo relevante, notadamente entre adultos, com destaque para o envolvimento pulmonar (5,1 por cento). A mortalidade hospitalar foi de 4,6 por cento. Como variáveis de alto poder explanatório desta mortalidade, em ordem decrescente de importância, identificamos a presença de lesäo pulmonar por inalaçäo, a superfície corporal queimada e a idade, com uma área abaixo da curva ROC de 97,7 por cento, demonstrando uma excelente adequaçäo do modelo. Conclusäo: A análise de regressäo logística permitiu identificar a presença de lesäo por inalaçäo, a superfície corporal queimada e a idade, como variáveis preditivas de óbito em pacientes vítimas de queimaduras. Estudos posteriores deveräo, mediante sua aplicaçäo, validar o modelo proposto.