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Population-based surveillance of pediatric pneumonia: use of spatial analysis in an urban area of Central Brazil
Andrade, Ana Lúcia Sampaio Sgambatti de; Silva, Simonne Almeida e; Martelli, Celina Maria Turchi; Oliveira, Renato Maurício de; Morais Neto, Otaliba Libânio de; Siqueira Júnior, João Bosco; Melo, Lícia Kamila; Di Fábio, José Luis.
  • Andrade, Ana Lúcia Sampaio Sgambatti de; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia. BR
  • Silva, Simonne Almeida e; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia. BR
  • Martelli, Celina Maria Turchi; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia. BR
  • Oliveira, Renato Maurício de; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia. BR
  • Morais Neto, Otaliba Libânio de; Secretaria da Saúde do Município de Goiânia. Goiânia. BR
  • Siqueira Júnior, João Bosco; Fundação Nacional de Saúde. Brasília. BR
  • Melo, Lícia Kamila; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia. BR
  • Di Fábio, José Luis; Pan American Health Organization. Division of Vaccines and Immunization. Washington. US
Cad. saúde pública ; 20(2): 411-421, mar.-abr. 2004. mapas, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-357188
RESUMO
Este estudo avaliou três técnicas de análise espacial para detectar aglomerados intra-urbanos de casos de pneumonias na infância método de Kernel, técnica de hierarquia de vizinhos próximos e estatística espacial scan. Setecentos e vinte e quatro casos de pneumonia confirmados radiologicamente foram identificados entre maio de 2000 a agosto de 2001, por vigilância prospectiva implementada em Goiânia, Goiás, Brasil. Todos os casos foram georreferenciados em mapa digital. A incidência anual de pneumonia foi de 566 casos/100 mil crianças. Utilizando-se análise descritiva tradicional obteve-se uma distribuição em mosaico das taxas de incidência de pneumonia, enquanto a utilização de métodos espaciais mostrou uma distribuição não aleatória dos casos. A estatística espacial scan identificou duas áreas de alto risco para ocorrência de pneumonia, incluindo um aglomerado primário (RR = 2,1; p < 0,01) e um aglomerado secundário (RR = 1,3; p = 0,01). Os dados utilizados neste estudo mostram como o sistema de informação geográfica e a análise espacial podem ser aplicados para a identificação de áreas alvo de pneumonia para intervenções em saúde pública.
Subject(s)
Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Pneumonia / Child Welfare / Infant Mortality Type of study: Controlled clinical trial / Screening study Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Cad. saúde pública Journal subject: Public Health / Toxicology Year: 2004 Type: Article Affiliation country: Brazil / United States Institution/Affiliation country: Fundação Nacional de Saúde/BR / Pan American Health Organization/US / Secretaria da Saúde do Município de Goiânia/BR / Universidade Federal de Goiás/BR

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LILACS

LIS

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Pneumonia / Child Welfare / Infant Mortality Type of study: Controlled clinical trial / Screening study Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Cad. saúde pública Journal subject: Public Health / Toxicology Year: 2004 Type: Article Affiliation country: Brazil / United States Institution/Affiliation country: Fundação Nacional de Saúde/BR / Pan American Health Organization/US / Secretaria da Saúde do Município de Goiânia/BR / Universidade Federal de Goiás/BR