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Concordancia entre la escala de Zung para depresion y la escala para depresion geriatrica en pacientes en hemodialisis / Correlation between Zung's depression scale and the geriatric depression scale in patients under hemodyalisis
Mondul, Martha I; Eskaff, Jorge; Campo, Adalberto.
  • Mondul, Martha I; Universidad El Bosque.
  • Eskaff, Jorge; Universidad El Bosque.
  • Campo, Adalberto; Universidad de Cartagena.
Acta méd. colomb ; 26(3): 108-110, mayo-jun. 2001.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-358388
RESUMEN
Objetivo: determinar la correlación entre la escala de Zung para depresión (SRDS) y la escala para depresión geriátrica (GDS) en pacientes en hemodiálisis por insuficiencia renal crónica. Material y métodos: un grupo de 30 pacientes con una edad promedio de 51.8 años (DE= 20.1); 18 hombres y 12 mujeres; 76.7 casados; 40 por ciento mantenían una ocupación productiva y un tiempo promedio en hemodiálisis de 16.6 meses (DE=23.4). Para la evaluación de los síntomas depresivos se emplearon la SRDS y GDS. Se determinó la sensibilidad, la especificidad y el coeficiente de acuerdo (Kappa) entre las escalas. Se tomó como el patrón de oro la SRDS. Resultados: la puntuación media en la SRDS fue de 56.3 (DE= 15.0). 20 pacientes (56.7 por ciento) presentaban una depresión clínica. Mientras que la GDS mostró puntajes entre uno y 27 puntos. Una media de 12.3 (DE=7.7). Esta escala señalaba que 18 pacientes (60.0 por ciento) informaban una depresión clínica. La concordancia absoluta de acuerdo fue de 0.43 por ciento. No obstante, en forma cuantitativa, la correlación fue de 0.79 (p<0.0001). Conclusiones: La GDS es un instrumento con una utilidad limitada para identificar casos de depresión en pacientes en hemodiálisis. Es necesario corroborar este hallazgo en estudios con mayor número de sujetos.
Subject(s)
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Index: LILACS (Americas) Main subject: Aged / Renal Dialysis / Depression Type of study: Prognostic study Language: Spanish Journal: Acta méd. colomb Journal subject: Medicine Year: 2001 Type: Article Affiliation country: Colombia

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