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Análisis markoviano de un proceso de estancia hospitalaria en un hospital de tercer nivel de complejidad / Markovian analysis of a stay process in a hospital of third level of complexity
Hincapié P., Doracelly; Ospina G., Juan F; Grisales R., Hugo; Arroyave, Martha L; Valencia, Martha L; González E., Germán.
  • Hincapié P., Doracelly; Universidad de Antioquia. Facultad Nacional de Salud Pública. Medellín. CO
  • Ospina G., Juan F; Universidad Eafit. Grupo de Lógica y Computación. Medellín. CO
  • Grisales R., Hugo; Universidad de Antioquia. Facultad Nacional de Salud Pública. Medellín. CO
  • Arroyave, Martha L; Hospital Universitario San Vicente de Paúl. Medellín. CO
  • Valencia, Martha L; Universidad de Antioquia. Facultad Nacional de Salud Pública. Medellín. CO
  • González E., Germán; Universidad de Antioquia. Facultad Nacional de Salud Pública. Medellín. CO
Rev. Fac. Nac. Salud Pública ; 22(1): 61-72, ene.-jun. 2004. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-387305
RESUMEN
Objetivo: estimar el número esperado de pacientes con trauma en los servicios de hospitalización, cirugía y unidad de cuidados intensivos y en la condición de egreso vivo y muerto, luego de ingresar por urgencias a un hospital de tercer nivel de complejidad. Materiales y métodos: con base en la información derivada de un estudio de seguimiento con 2.084 registros correspondientes a ingresos a urgencias por trauma en un hospital de tercer nivel de complejidad, se estimó la matriz de probabilidades de transición y el número esperado de pacientes en cada estado en una unidad de tiempo de 12 horas para todas las cohortes de pacientes, mediante el análisis de cadenas de Markov. Resultados: se obtuvo un análisis de sensibilidad para la probabilidad de permanecer en el servicio de cirugía y de ser trasladado de la unidad de cuidados intensivos a hospitalización. Conclusión: el modelo utilizado es adecuado para la reproducción de lo observado y puede utilizarse para predecir configuraciones observables si se conoce el ritmo de ingreso de las cohortes de pacientes o si se tiene un modelo teórico para ellas
Subject(s)
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Index: LILACS (Americas) Main subject: Wounds and Injuries / Markov Chains Type of study: Health economic evaluation / Observational study / Prognostic study Language: Spanish Journal: Rev. Fac. Nac. Salud Pública Journal subject: Public Health Year: 2004 Type: Article Affiliation country: Colombia Institution/Affiliation country: Hospital Universitario San Vicente de Paúl/CO / Universidad Eafit/CO / Universidad de Antioquia/CO

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