Comparação entre o uso da rede neural artificial e das fórmulas de regressão para o planejamento cirúrgico da correção do estrabismo / Comparison betweeen neural network and regression analysis approach for planning surgical correction of strabismus

RESUMO

Objetivo: Comparar os resultados obtidos com a itilização de uma rede neural artificial e as fórmular de regressão para planejar a estratégia cirúrgica em pacientes portadores de estrabismo sensorial. Métodos: Foi realizado um estudo retrospectivo envolvendo 50 pacientes portadores de estrabismo sensorial convergente, atendidos no Ambulatório de Mobilidade Ocular Extrínseca do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da universidade de São Paulo. Foi construída uma rede neural artificial utilizando-se o Java Neural Network 1.1. Foram utilizados 40 pacientes para treinamento e validaçào da redee para o desenvolvimento da fórmulas de regressão linear e polinomial, e dados de 10 pacientes para testar o funcionamento. Resultados: Dos 40 pacientes utilizados no treinamento da rede, 17 eram do sexo masculino e 23 do sexo feminino. A eficácia da rede e das fórmulas foram avaliadas pela média da diferença entre os resultados fornecidos pela rede neural artificial foram mais precisose acurados que aquelesfornecidos pelas fórmulas de regressão (p<0,05). Conclusão: A rede Neural artificial apresentou melhor desempenho que as fórmulas de regressão linear, e são, portanto, uma opção viável para auxiliar no planejamento cirúrgico da correção do estrabismo.