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Comparação entre análises para permanência no rebanho de vacas Nelore utilizando modelo linear e modelo de limiar / Threshold versus linear model analyses in stayability for Nellore cows
Marcondes, C. R; Paneto, J. C. C; Silva, J. A. Ii V; Oliveira, H. N; Lôbo, R. B.
  • Marcondes, C. R; USP. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. BR
  • Paneto, J. C. C; USP. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. BR
  • Silva, J. A. Ii V; USP. Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos. Pirassununga. BR
  • Oliveira, H. N; UNESP. Faculdade de Ciências Agronômicas. Botucatu. BR
  • Lôbo, R. B; USP. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Genética. Ribeirão Preto. BR
Arq. bras. med. vet. zootec ; 57(2): 234-240, abr. 2005.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-414972
RESUMO
Foram obtidas estimativas de herdabilidade e preditas diferenças esperadas na progênie para probabilidade de permanência no rebanho (stayability) de 4180 touros com filhas na base de dados do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore. Modelo de limiar e modelo linear foram utilizados sob análise Bayesiana via software multiple-trait Gibbs sampler for animal models. A implementação adotada considerou tamanho de cadeia de Gibbs de 225 mil, período de descarte amostral de 25 mil e tomada de amostra a cada mil rodadas. As estimativas de herdabilidade foram de menor magnitude para o modelo linear, 0,065, contra 0,158 sob modelo de limiar. Quando transformadas para escala normal subjacente, o valor obtido ficou em 0,13±0,05, bem próximo àquele encontrado sob modelo de limiar. A correlação entre classificações foi de 97 por cento. O modelo de análise considerado para stayability, sob enfoque bayesiano, parece não influenciar a classificação dos animais quanto aos valores genéticos preditos. Análises sob modelo linear, com reduzido tempo de processamento, poderiam ser preferidas bastando transformar a escala da característica para obter a estimativa de herdabilidade.
Subject(s)
Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Genetic Variation / Cattle / Linear Models / Genetic Enhancement Type of study: Prognostic study Language: Portuguese Journal: Arq. bras. med. vet. zootec Journal subject: Veterinary Medicine Year: 2005 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: UNESP/BR / USP/BR

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